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统计过程监控与诊断及其应用研究的中期报告

【摘要】

统计过程监控是现代制造业中的重要工具，它通过对生产过程中不同环节的数据进行实时的监控和分析，以早期发现过程中的异常和偏差，从而及时采取措施加以纠正，使得生产过程能够保持稳定，并达到最佳的质量控制效果。本文针对统计过程监控及其应用的研究进行了中期报告，主要内容包括：统计过程监控的基本原理和方法、常用的控制图、控制限的确定方法、控制图的参数优化问题、控制图的实际应用案例等方面的内容。

【关键词】统计过程监控；控制图；控制限；参数优化；应用案例

【Abstract】

Statisticalprocesscontrolisanimportanttoolinmodernmanufacturingindustry.Itmonitorsandanalyzesdataindifferentstagesoftheproductionprocessinrealtimetoearlydetectanomaliesanddeviations,takecorrectiveactionsintimetomaintainthestabilityoftheproductionprocess,andachievetheoptimalqualitycontroleffect.Thispaperreportsonthemid-termstudyofstatisticalprocesscontrolanditsapplication,includingthebasicprinciplesandmethodsofstatisticalprocesscontrol,commoncontrolcharts,methodsfordeterminingcontrollimits,parameteroptimizationproblemsofcontrolcharts,andpracticalapplicationcasesofcontrolcharts.

【Keywords】Statisticalprocesscontrol;Controlchart;Controllimit;Parameteroptimization;Applicationcases

【目录】

一、绪论

二、统计过程监控的基本原理和方法

2.1统计过程监控的概念

2.2统计过程监控的基本步骤

2.3统计过程监控的应用场景

三、常用的控制图

3.1X?-R控制图

3.2X?-S控制图

3.3P控制图

3.4C控制图

四、控制限的确定方法

4.1传统控制限确定方法

4.2自适应控制限确定方法

五、控制图的参数优化问题

5.1均值和标准差的选择

5.2样本容量的选择

5.3控制限参数的选择

六、控制图的实际应用案例

6.1生产过程监控实例

6.2医疗质量控制实例

七、结论

参考文献