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基于视频图像的路面性能参数采集方法研究的任务书

任务名称：基于视频图像的路面性能参数采集方法研究

任务背景：路面的性能是道路安全运行的基础保障，对路面进行定期检测、评估和维护，可以有效提高道路的使用寿命和安全性。目前常用的路面检测和评估方法主要依靠人工巡查和专业检测设备，费用高、效率低、结果不稳定。因此，研究基于视频图像的路面性能参数采集方法，可以提高检测的效率和准确性，为路面维护提供更加科学、可靠的技术支持。

任务目标：

1.了解路面性能评估的基本概念和方法，深入掌握目前路面检测和评估的现状；

2.分析路面性能参数采集的基本理论和方法，确定基于视频图像的采集方法的可行性；

3.研究视频图像处理技术，开发适合道路场景的图像处理算法，实现路面性能参数的自动提取和分析；

4.验证基于视频图像的路面性能参数采集方法的可行性和实用性，分析其优缺点和适用范围；

5.提出改进和优化的方案，完善路面性能评估的技术体系。

研究内容：

1.调研路面性能评估的基本概念和方法，及目前路面检测和评估的现状；

2.分析路面性能参数采集的基本理论和方法，确定基于视频图像的采集方法的可行性；

3.研究视频图像处理技术，开发适合道路场景的图像处理算法，实现路面性能参数的自动提取和分析；

4.验证基于视频图像的路面性能参数采集方法的可行性和实用性，分析其优缺点和适用范围；

5.提出改进和优化的方案，完善路面性能评估的技术体系。

研究方法：

1.文献调研法：通过查阅相关文献、资料，了解路面性能评估的基本概念和方法，及目前路面检测和评估的现状；

2.实验研究法：选取适当的路段，采集视频图像数据，开发路面性能参数的自动提取和分析算法；

3.数据分析法：对实验采集的数据进行处理，验证基于视频图像的路面性能参数采集方法的可行性和实用性，分析其优缺点和适用范围。

研究成果：

1.描述路面性能评估的基本概念和方法，分析目前路面检测和评估的现状；

2.提出基于视频图像的路面性能参数采集方法，设计路面性能参数自动提取和分析算法；

3.验证基于视频图像的路面性能参数采集方法的可行性和实用性，分析其优缺点和适用范围；

4.提出改进和优化的方案，完善路面性能评估的技术体系。

研究时间：3个月

研究经费：20万元

研究团队：由交通运输、计算机和图像处理等专业技术人员组成的团队。团队人员应具有相关的研究或实际工作经验，能够熟练运用图像处理和数据分析等相关技术。