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视场分割技术在空间立体测绘中的应用研究的中期报告
鉴于视场分割技术在空间立体测绘中的应用前景广阔，我们开展了一项研究并进行了中期报告。下面是该报告的主要内容：
1.研究背景
空间立体测绘是一种高精度的三维空间信息获取技术，在地形、地貌、城市规划等领域有着广泛的应用。然而，传统的测绘方法往往受到环境、设备、技术等因素的制约，难以实现大尺度、高精度、高效率的三维信息获取。因此，视场分割技术应运而生。该技术可以将立体摄影图像中的像素点分割成不同的视场，从而提高三维信息的获取效率和精度。
2.研究内容
本次研究的主要内容包括以下方面：
（1）视场分割算法的设计与实现。我们采用了基于深度学习的分割算法，首先对立体图像进行预处理，然后利用U-Net网络进行像素级别的分割。
（2）实验设计和数据采集。我们收集了一批不同环境下的立体摄影图像，并按照一定规律进行了分割和重建，对比分析了分割前后三维信息的获取效果。
（3）结果分析和改进。通过分析实验结果，我们发现当前的分割算法对于纹理复杂、背景混乱的场景存在一定的局限性，需要进一步改进和优化。
3.研究意义和展望
本次研究对于推广和应用视场分割技术具有重要意义。通过深入探究分割算法的优劣，总结了分割技术在空间立体测绘中的应用规律和教训，为进一步完善技术手段、提高数据获取效率和精度提供了技术支持和理论指导。未来，我们将继续探索分割算法的优化和改进，为空间立体测绘技术的发展和应用做出更大的贡献。
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