城市空间信息支持城市可持续发展目标.pptx

城市空间信息

支持城市可持续发展目标;

汇报提纲

一.城市可持续发展

二.城市空间信息学

三.支持城市可持续发展指标评估;

在1950年，显然只有欧美少数国家城市化已经成熟

;

1970年代初，城市化已经在欧洲和美洲成形，

全球一半的土地上，城市成为主要的人口聚集地

;

中国也随之开始了经济发展和城市化进程，

并于2012年左右也成为了城市人口为主的国家;

Urbanandruralpopulation(projectedto2050),World

Totalurbanandruralpopulation,givenasestimatesto2016,andUNprojectionsto2050.ProjectionsarebasedontheUNWorldUrbanizationProspectsanditsmedianfertilityscenario.;

80%

Urban

60%

40%

20%

Rural

0%

1500160017001800190020002050

Source:OWIDbasedonUNWorldUrbanizationProspects2018andhistoricalsources(seeSources)CCBY-SA

预计到2050年，全球68%的人口将生活在城市

;

2.城市化带来的可持续发展问题

■生态环境的问题;

2.城市化带来的可持续发展问题

■社会发展的问题;

2.城市化带来的可持续发展问题;;

3.联合国城市可持续发展目标;

4.复杂性是SDG11面临的最严峻挑战;

4.复杂性是SDG11面临的最严峻挑战

城市是复杂自组织系统，不仅包括人口、建筑物等基本要素，还包括社会、经

济、环境等多个子系统。对城市复杂性的理解对于实现城市可持续发展至关重要。;

当社会活动为大于一个上界值GGmax

(红圈)时，耗散成本大于收益，城市将进入不可持续、不稳定的阶段

cityexists

G*G,maxcityunstableG

不可持续、不稳定;

面向的是非人工系统

时、空范围限制

观测能力和实验手段的限制

时空过程复杂关联要素繁多运行机理不清;

汇报提纲

一.城市可持续发展

二.城市空间信息学

三.支持城市可持续发展指标评估;

5.环境信息：

口空气质量

口水质信息

口垃圾处理

6.安全和紧急情况信息

7.空间规划和城市设计信息：

口城市规划：城市的总体规划、城市设计图等规划文???

口建筑规范：建筑高度、密度、用

地比例等规范和限制ww.cug.edu.cn;;

其中：

城市空间是研究对象，既包括城市空间要素，也包括城市空间过程。

信息学是研究方法，实现从数据-信息-知识-智能的跨越。;

泛在感知-智能解译-融合分析-模型计算-全景应用

数据驱动

计算驱动

过程驱动;

基础设施

新观点2:关注城市微观人类活动痕迹

;

新观点3:关注不可直接观测城市指标的解译

;

以数据为中心的人工智能方法，当前的主要问题就是

模型复杂度高、泛化能力低、自主能力和可解释性不足

新观点4:关注多模态、跨领域融合，复杂系统分析;

新观点5:关注Al计算、复杂系统计算;

新观点6:关注应用场景驱动

;

9.城市空间信息学的优势

城市空间信息学可以实现以下跨越：

口从数据到知识

口从体量到质量

□从计算到服务

口从物理到虚拟

口从区域到互联

口从任务到体系;

10.城市空间信息学的优势;

新学科性质：

城市空间信息学融合了多个学科领域，

包括地理信息科学、计算机科学、城

市科学、社会科学等

新研究方法

人工智能、

复杂系统方法等;

汇报提纲

一.城市可持续发展

二.城市空间信息学

三.支持城市可持续发展指标评估;

案例一：SDG11.1.1长江中游城市群城中村提取

联合国可持续发展目标的两点担忧

担忧一：有8.28亿人住在贫民窟，且这一数字在继续上升；

担忧二：由于人口和建筑物高度密集，也更易遭受气候变化和自然灾害的影响。

SDG11.1目标：到2030年，确保人人获得适当、安全和负担得起的住房和基