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曲面匹配中的重采样逼近性质研究的任务书
任务背景：
曲面匹配问题是计算机视觉和计算机图形学中一个常见的问题，其应用涉及三维模型领域、医学图像处理领域和地质勘探领域等。在曲面匹配问题中，往往需要计算两个曲面之间的差异度量，因此需要对曲面进行重采样。曲面的重采样可以通过多种方法实现，如曲率线采样、点云采样和网格采样等。然而，重采样会导致信息丢失和误差累积，因此需要研究重采样的逼近性质。
任务描述：
本项目旨在研究曲面重采样的逼近性质，在曲面匹配问题中的应用和效果，并提出改进重采样方法的思路和方案。具体的任务内容如下：
1.概述曲面匹配问题中的曲面重采样方法，并分析其优缺点。
2.研究曲面的重采样逼近性质，探讨重采样中的误差来源和如何减小误差。
3.实现一些常用的曲面匹配算法，如基于特征的方法、基于拓扑结构的方法等，并对不同重采样方法的效果进行评估比较。
4.提出改进重采样方法的思路和方案，并进行实验验证其效果和优化。
任务要求：
1.掌握曲面匹配问题的相关知识，熟悉曲面重采样方法和误差分析。
2.具有一定的数学和计算机编程基础，熟悉三维模型的表示方法与操作。
3.具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够参与团队讨论和协作完成任务。
4.能够撰写规范的文档和报告，对研究成果进行总结和归纳。
参考文献：
1.S.RusinkiewiczandM.Levoy.Streamingmeshes.InProceedingsoftheFirstInternationalSymposiumon3DDataProcessing,Visualization,andTransmission,pages299-308,Padova,Italy,June2002.
2.S.RusinkiewiczandM.Levoy.EfficientvariantsoftheICPalgorithm.InProceedingsoftheThirdInternationalConferenceon3DDigitalImagingandModeling,pages145-152,QuebecCity,Canada,May2001.
3.Y.FurukawaandJ.Ponce.Accurate,dense,androbustmulti-viewstereopsis.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,32(8):1362-1376,2010.
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