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《物流管理定量分析》课程标准
学分:2
学时:32
适用专业:物流管理
制订人:
一、课程的性质和与任务
课程性质:本课程为物流管理专业的专业基础课。是一门具体介绍物流管理中的定量分析问题的课程。内容包括物流需求预测、线性规划、整数规划、运输路径规划、项目计划技术、动态规划等内容。
课程任务:通过本课程的教学,使学生能运用运筹学的基本理论、思想和方法,学会建立运筹学模型,运用运筹学的方法和技巧,为管理问题提供最合理的决策。通过本课程的学习,培养学生综合处理物流管理中定量分析方面的能力。
前置课程:《管理学基础》、《仓储与配送实务》
后置课程:《物流方案设计》、顶岗实习
二、课程教学基本要求
1.知识:
1)运筹学在物流管理中的应用
2)常用的物流预测分析工具
3)线性规划模型
4)整数规划模型
5)运输规划
6)图论
7)网络计划技术方法
2.技能:
1)常见物流预测模型的数据采集、计算和分析。
2)线性规划模型的建模与求解
3)整数规划模型的建模与求解
4)运输路径的规划与求解
5)运输模型建立与求解
6)项目计划图的绘制
7)软件求解
3.素质:
1)专业素质:要求学生具有综合处理物流管理中定量分析问题的能力。
2)学习素质:能掌握获取数据、建立模型、找出优化方案的思路和方法。
3)社会素质:加强人际沟通能力,学生通过提高团队合作,整合企业资源,优化物流流动,策划和设计物流方案。
三、课程教学条件标准
师资标准:主讲老师必须是理工类专业背景,物流管理硕士以上学位,具有讲师以上的专业职称,有两年以上企业工作经验、熟悉企业经营管理运作、擅长数理分析、熟练运用Excel、WinQSB等运筹求解软件。能按基于工作过程的思路设计课程,综合各种教法实施课程教学,具有较强专业创新能力和较高的讲解能力。辅助老师具有较强专业技能,具有本科学历,有较丰富的一线企业工作经验。
实训(验)室标准:机房。机房中配备Office2003以上版本、WinQSB软件。
校外实训基地标准:有专业物流公司或商业企业供学生采集数据。
四、课程内容及学时安排
学习情境
情境教学要求
情境教学内容
情境教学方式
学时
一、课程认知
(2课时)
学习情境:运筹学在物流管理中的应用
1.了解运筹学含义及其研究方法
2.了解运筹学的发展情况及其主要分支
3.掌握运筹学常用工具
4.理解运筹学在物流管理中的应用
5.知晓课程基本情况、学习要求、考核方式及要求、总体目标
1.运筹学起源
2.运筹学产生与发展
3.运筹学在物流中的应用
4.常用的物流运筹学工具
5.课程学习方法、考核及要求
通过电子课件、课堂互动交流举
例说明运筹学在社会生产中的应用,加强学生的学习兴趣,加深学生的记忆。
2
二、物流需求预测(4课时)
子情境一:移动平均预测法
1.了解预测的基本知识;
2.理解时间序列、时间序列分析法的含义及其基本原理;
3.掌握移动平均法的计算步骤;
4.能够熟练地运用移动平均法对物流需求问题进行预测;
5.能够用Excel软件求解一次移动平均预测模型
1.预测基础知识
2.简单移动平均预测法和加权移动平均法的计算
3.用Excel软件求解一次移动平均预测模型
电子课件,白板板书、图表、案
例导入、示范、练习。课堂互动交流、进行移动平均预测模型的计算,上机操作该预测方法在Excel中的具体实现。
1
子情境二:指数平滑预测法
1.掌握指数平滑法的计算步骤;
2.能够熟练地运用移动平均法对物流需求问题进行预测;
3.能够熟练地运用指数平滑法对物流需求问题进行预测;
4.通过Excel求解指数平滑预测模型。
1.指数平滑预测模型
2.指数平滑预测模型运算
3.用Excel软件中的公式求解一次指数平滑预测模型。
电子课件,白板板书、图表、案
例导入、示范、练习。课堂互动交流、进行指数平滑预测模型的计算,上机操作该预测方法在Excel中的具体实现。
1
子情境三:线性回归预测法
1.理解变量间的相关关系及回归预测模型法的基本原理;
2.掌握一元线性回归预测模型参数的计算;
3.能够运用一元线性回归预测模型对物流需求问题进行预测。
4.通过Excel求解回归分析预测模型。
1.回归分析预测模型
2.回归分析预测模型运算
3.用Excel软件求解一次线性回归模型。
电子课件,白板板书、图表、案
例导入、示范、练习。课堂互动交流、进行回归分析预测模型的计算,上机操作该预测方法在Excel中的具体实现。
2
三、物流资源配置(4课时)
子情境一:LP问题认知与建模
1.了解线性规划问题的基本概念及其数学模型的形式;
2.掌握线性规划模型的建立方法及应注意的问题;
3.能够对一些相对简单的物流资源配置问题建立线性规划模型;
4.能够运用线性规划
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