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本发明提出一种云相册相似图片快速聚类方法，包括：根据时间信息和图片来源对图片进行预分组；对图片进行锐化；使用卷积神经网络模型进行图片特征提取；将提取出来的所有图片的所有特征转化为一个矩阵，进行图片特征相似度对比，得到图片聚类矩阵，所述图片聚类矩阵包括任意两张图片的相似度对比信息；根据图片相似度对所述图片聚类矩阵进行排序，得到排名位置矩阵；根据预定义的可能相似图片数Max对所述图片聚类矩阵和所述排名位置矩阵分别进行切片，得到最相似的Max张图片及所述最相似的Max张图片的位置；存储切片后的图片聚类
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117708359A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311728221.6G06V10/74(2022.01)
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