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一种基于强化学习的模拟电路网表划分方法及系统.pdfVIP

一种基于强化学习的模拟电路网表划分方法及系统.pdf

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    本申请公开了一种基于强化学习的模拟电路网表划分方法及系统，方法包括：获取模拟电路网表；对所述模拟电路网表进行特征提取处理，得到电路特征；基于分层强化学习算法对所述电路特征进行分类处理，得到分类结果；对所述分类结果进行功能标注处理，得到模块化电路网表。本申请能够结合机器学习对模拟电路进行自动识别和分类，可以更好地适应不同类型的电路和问题，提高划分质量和效率，可以广泛应用于电路划分技术领域。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117709271A

    (43)申请公布日2024.03.15

    (21)申请号202311728368.5G06N3/086(2023.01)

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