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2024-03-16 发布于四川
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基于深度U型网络的声纹异常检测方法、设备及存储介质.pdf

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本发明的一种基于深度U型网络的声纹异常检测方法、设备及存储介质，包括以下步骤，采用改进格拉姆角场实现将声纹数据转换为相应的格拉姆谱图，并提取出相应的声纹特征；基于浅层的U型网络构建声纹去噪模型；基于深层的U‑Net网络构建声纹检测模型；基于训练好的声纹去噪模型、声纹检测模型以及阈值，将在现场实际工况下采集到的待检测声纹数据，输入到声纹去噪模型进行降噪，然后再进行声纹检测，最终根据阈值与声纹检测模型输出的结构衡量指标损失值进行比对与分析。本发明全程采用了无监督的深度U型网络来避免在实际工况下难以获

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117711433A

(43)申请公布日2024.03.15

(21)申请号202311727402.7

(22)申请日2023.12.14

(71)申请人合肥科大智能机器

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