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本发明公开了一种基于改进随机森林的空间有效载荷异常检测方法，包括样本异常检测和设备异常检测，首先样本异常检测通过改进加权投票随机森林算法，给精度更高的决策树分配更大权重，减少分类效果不好的决策树对结果的影响，开展样本级异常检测；其次，设备异常检测，通过滑窗法将样本层故障预警结果映射到设备级故障预警，同时考虑漏判和误判的费用惩罚函数，对滑窗步长和失效阈值进行优化，缓解检出率和虚警率权衡难题。本发明通过建立轻量化异常检测模型，有助于空间有效载荷在缺乏地球地面测控资源支持下，自主地对在轨监测数据进行分
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117708739A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311734158.7G06N5/01(2023.01)
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