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《数据可视化》课程标准

课程名称

数据可视化

课程代码课程类别

专业（技能）课

课程性质

必修

课程总学时

32

课程学分

2

适用专业

21级电子商务类

归属学院

智能商务

一、课程定位

《数据可视化》课程是一门理论性和实践性都很强的课程。本课程本着“技能培养为主、理论够用为度”的原则，培养面向企业数据提供可视化服务的高等应用型技术人才。本课程主要学习可视化的基本知识和技能。以培养职业能力为重点，针对企业数据可视化岗位人才需求组织教学内容，按照工作过程设计教学环节，通过学习情境设计与工作任务的训练，培养学生可视化工具的使用和可视化理论的理解，为岗位需求提供职业能力，为培养数据可视化技术中高技能人才提供保障。。

二、设计思路

（一）课程内容选取

1、课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。

2、遵循能力本位的教学观。数据可视化工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。

（二）课程内容编排设计

本课程基于企业的真实案例和典型工作任务，可以兼顾学生职业生涯发展需要。采用基于工作过程进行课程开发，教学内容包括：数据可视化的基础理论和概念，视觉感知和视觉通道，数据处理和分析方法，不同类型数据的可视化方法，可视化交互与评估，以及可视化软件与工具等。

课程总体由三大教学体系构成，具体包含3个方面：

1：全方位育人体系

改变以往专业教育和思政教育“两张皮”，充分发挥课堂教学主渠道作用，探究专业教学与思政教育融合过程中，实现全员育人、全程育人、全方位育人的开展。

2：产教融合教学体系

顺应当前的大数据潮流和国务院提出的实施国家大数据战略和网络强国战略，建设产学研网络生态圈，形成大数据分析和理解应用于实践的产教融合教学模式。

3：知识与价值引导体系

立足学生，从思维、认知、行动三方面对“大数据的可视分析”课程进行科学构建，实现知识传授与价值引领的有机结合。

在每个教学环节融入了与课程内容相关的思政元素，使学生不仅能学习到具体的专业知识，更能通过案例的引导，使学生获得五个维度的能力发展，包括问题解决能力，批判、创新、算法思维，以及协作能力。

三、课程目标

（一）总体目标

《数据可视化》以学生能够熟练使用常见可视化工具，增强学生的实际操作能力，要求学生理解数据可视化工具之间的相通性，形成解决实际应用问题的方法能力，为以后的就业方向提供一个平台。

（二）具体目标

1.素质目标

（1）具有良好的团队意识，优秀的合作、协调、沟通能力；

（2）性格开朗外向，善于和工作伙伴和睦相处；

（3）有强烈责任心，肯吃苦耐劳，办事麻利，做事认真仔细、负责；

（4）责任心强、认真度高、吃苦耐劳；

（5）为人诚实，工作勤奋。

2.知识目标

（1）理解可视化的目标、作用和意义。

（2）掌握数据可视化分类方法，并阐述与其他学科方向的关系。

（3）掌握感知、认知、格式塔理论、视觉感知相对性

（4）掌握可视化流程，掌握数据处理和数据变换方法，理解可视化编码方法，掌握可视化设计原理

（5）掌握低维度数据的可视化方法，多变量的空间数据可视化，以及时序数据可视化方法

（6）掌握地图投影，点形数据、线形数据和区域数据的可视化方法，以及地理信息可视化方法

（7）掌握主成分分析法，多维尺度分析法，等距映射法和局部线性嵌入法，以及高维数据的可视化呈现和交互

（8）结点链接法，空间嵌套填充法，相邻矩阵布局，动态网络数据可视化，图可视化数据效果和图可视化交互

3.能力目标

（1）有较强的分析解决问题的能力，对新兴的数据可视化技术有较高的敏锐性；

（2）对新数据可视化工具有主动自学能力和较强的动手操作能力；

（3）培养学生利用大数据基础知识使用数据可视化工具，完成数据可视化和一定的数据处理。

4.思政目标

课程通过可视化案例，增强学生学习创新意识，追求卓越的工匠精神，提高民族自信、文化自信；通过可视化作品应用于实际，引导学生设计创新的可视化方法，应对新