通信工程中英文翻译.pdf

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CombinedAdaptiveFilterwithLMS-BasedAlgorithms

BoˇzoKrstaji´c,LJubiˇsaStankovi´c,andZdravkoUskokovi´

Abstract:Acombinedadaptiveﬁlterisproposed。ItconsistsofparallelLMS-basedadaptiveFIR

ﬁltersandanalgorithmforchoosingthebetteramongthem.Asacriterionforcomparisonofthe

consideredalgorithmsintheproposedﬁlter,wetaketheratiobetweenbiasandvarianceofthe

weightincoefﬁcients。Simulationsresultsconﬁrmtheadvantagesoftheproposedadaptive

ﬁlter。

Keywords:Adaptiveﬁlter,LMSalgorithm，Combinedalgorithm，Biasandvariancetrade—off

1．Introduction

Adaptiveﬁltershavebeenappliedinsignalprocessinandcontrol，aswellasinmanypractical

problems,[1，2］.Performanceofanadaptiveﬁlterdependsmainlyonthealgorithmusedfor

updatintheﬁlterweightincoefﬁcients.Themostcommonlyusedadaptivesystemsarethose

basedontheLeastMeanSquare（LMS）adaptivealgorithmanditsmodiﬁcations(LMS-based

algorithms).

TheLMSissimpleforimplementationandrobustinanumberofapplications[1–3］。However,

sinceitdoesnotalwaysconvergeinanacceptablemanner，therehavebeenmanyattemptsto

improveitsperformancebytheappropriatemodiﬁcations:signalgorithm（SA）［8]，geometric

meanLMS(GLMS)［5］，variablestep-sizeLMS（VSLMS）[6,7］。

EachoftheLMS—basedalgorithmshasatleastoneparameterthatshouldbedeﬁnedpriortothe

adaptationprocedure（stepforLMSandSA;stepandsmoothingcoefﬁcientsforGLMS；various

parametersaffectingthestepforVSLMS).Theseparameterscruciallyinﬂuencetheﬁlteroutput

duringtwoadaptationphases：transientandsteadystate。Choiceoftheseparametersismostly

basedonsomekindoftrade-offbetweenthequalityofalgorithmperformanceinthementioned

adaptationphases.

WeproposeapossibleapproachfortheLMS-basedadaptiveﬁlte

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