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基于深度学习股票风险预测方法的研究

摘要：

股票市场风险评估是金融领域一个重要的研究领域，对于投资者、金融机构和监管机构都具有重要意义。基于深度学习的股票风险预测方法在近年来备受关注，因其能够从大量的非线性和复杂的数据中提取特征，并具备较好的预测性能。本文通过研究深度学习在股票风险预测方面的应用，探索了基于深度学习的股票风险预测方法的具体过程和关键技术。实验结果表明，基于深度学习的股票风险预测方法在提高预测精度、准确性和稳定性等方面具有显著优势，有助于投资者和金融机构更好地进行风险管理和决策。

第一章引言

股票市场是一个信息高度不对称、非线性且动态变化的系统。对于投资者来说