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2020年

业园投资前景研究报告中国人工智能行业市场前景及投资研究报告

业园投资前景研究报告

中商产业研究院编制

前言

Introduction

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。

根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推动以及技术的进一步成熟，人工智能产业落地速度将明显提速。

目录

CONTENT

1人工智能行业相关概述

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人工智能行业相关概述

人工智能的定义

人工智能产业链全景图

人工智能产业链上游分析

人工智能产业链中游分析

2全球人工智能产业发展现状

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全球人工智能产业发展现状

全球人工智能产业规模

全球人工智能基础层规模

全球人工智能技术层规模

全球人工智能应用层规模

全球人工智能产业投融资情况

主要国家人工智能重点布局领域

主要企业人工智能产品布局情况

全球人工智能行业竞争格局情况

目录

CONTENT

3

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国内人工智能产业发展现状

国内人工智能产业规模

国内人工智能基础层规模

国内人工智能技术层规模

国内人工智能应用层规模

人工智能产业成投资焦点

北上广为人工智能投资重点地区

人工智能产业投融资地域布局

人工智能企业细分领域布局

人工智能企业地域布局情况

4

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人工智能企业竞争格局情况

人工智能产业核心企业分析

科大讯飞

海康威视

目录

CONTENT

汉王科技

5科大智能

5

科大智能

人工智能产业未来发展前景

人工智能行业市场规模预测

人工智能行业未来发展趋势

01

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人工智能产业相关概述

人工智能的定义

人工智能的定义

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人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能，如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等。

强人工智能是指真正能思维的智能机器，并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的，这类机器可分为类人和非类人两类。

人工智能的发展历程

人工智能的发展历程

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人工智能始于20世纪50年代，随着科技的快速发展，近年持续升温，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升，人工智能在很多应用领域取得了突破性进展。人工智能发展历程大致可以分为以下四个阶段：

产业化发展期

1980年——卡耐基?梅隆大学为DEC公司设计了XCON的专家系统，取得了巨大成功。

第一阶段1956-1980年第二阶段1980-2000年第三阶段

第一阶段

1956-1980年

第二阶段

1980-2000年

第三阶段

2000-2010年

第四阶段

2011年至今

蓬勃发展期

2016年——DeepMind开发的AlphaGo击败前世界围棋冠军李世石。

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能发展进入爆发式增长的新高潮。

起步发展期

1956年—美国达特茅斯会议聚集了最早一批研究者，确定了人工智能的名称和任务，被称为AI诞生的标志。

稳步发展期

2006年——GeoffreyHinton在《Science》上提出给予深度信念网络可使用非监督学习的训练算法，使得深度学习在学术界持续升温。

2008年IBM提出“智慧地球”的概念，这些都是这一时期的标志性事件。

人工智能产业链全景图

人工智能产业链全景图

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计算能力AI芯片视觉传感器基础层

计算能力

AI芯片

视觉传感器

计算能力平台

计算能力平台

计算机视觉语音识别自然语言处理机器学习/知识图谱云平台/大数据服务虚拟助手技术层

计算机视觉

语音识别

自然语言处理

机器学习/知识图谱

云平台/大数据服务

虚拟助手

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