统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案.pdf

统计课后思考题答案

第一章思考题

1。1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析，解释来自各个领域的数据并

从中得出结论。

1。2解释描述统计和推断统计

描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计

方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法.

1。3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据；按所采用的计量尺度不同分；

（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分

类的结果,数据表现为类别，用文字来表述；

(定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别

的，但这些类别是有序的。

(定量数据）数值型数据:按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分；

观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控

制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫

动态数据。

1。4解释分类数据，顺序数据和数值型数据

答案同1。3

1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检

测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还

有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差

还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,

比如说灯泡的寿命.

1.6变量的分类

变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量.

1。7举例说明离散型变量和连续性变量

离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”

连续型变量，取之连续不断,不能一一列举，比如“温度”。

1。8统计应用实例

人口普查，商场的名意调查等。

1.9统计应用的领域

经济分析和政府分析还有物理,生物等等各个领域。

第二章思考题

2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题

与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为

“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的,收

集途径，收集时间使用时要注明数据来源。

2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况

概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位别抽中的概率已

知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽

到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体

的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样.

非概率抽样:操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要

求不是很高.它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分

析提供准备。它同样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体

的情况）。

2.3除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法

试验式和观察式等

2。4自填式，面访式和电话式各自的长处和弱点

自填式；优点:1调查组织者管理容易2成本低，可进行大规模调查3对被调查

者，可选择方便时间答卷，减少回答敏感问题压力。缺点：1返回率低2不适合

结构复杂的问卷，调查内容有限3调查周期长4在数据搜集过程中遇见问题不

能及时调整.

面访式;优点：1回答率高2数据质量高3在调查过程中遇见问题可以及时调整.

缺点：1成本比较高2搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度3对于

敏感问题，被访者会有压力。

电话式；优点：1速度快2对调查员比较安全3对访问过程的控制比较容易。缺

点:1实施地区有限2调查时间不能过长3使用的问卷要简单4被访者不愿回答

时,不易劝服。

2。5

老师说这个内容不讲，应该不会考实验数据的

2。6如何控制调查中的回答误差

对于理解误差，我会去学习一定的心理学知识,对于记忆误差，我会尽量去缩短

所涉及的时间范围，对于有意识的误差,我要做好被调查者的心理工作,要遵守

职业道德，为被调查者必威体育官网网址,尽量在问卷中不涉及敏感问题。

2.7怎么减少无回答

对于随机误差，要提高样本容量，对于系统误差，只有做好准备工作并做好补

救措施。比如说要一百份的问卷回复，就要做好一百二十到一百