电子舌技术 PPT课件.pptx

  1. 1、本文档共34页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

智舌

——Smartongue

•电子舌是一种由低选择性、非特异性的交互敏感传感器阵列,配以合适的模式识别方式/多元统计方法的定性定量分析的现代化分析检测仪器。

一、电子舌定义(IUPAC)

Yu.Vlasov,etal./PureandAppliedChemistry77,1965-1983

2.电子舌原理

electronictongue

味细胞

味神经

生物味觉系统

传感器阵列

模式识别

味觉感受

响应信号

味物质

电响应

大脑

电脑

3.电子舌基本结构

①传感器阵列

–非特异性传感器

–具有一定的特异性,同时具有一定交互感应

②信号激发采集系统

–与传感器阵列的设计有关

–与被测对象的性质相关

③多元数理统计系统

–PCA

–PLS、SIMCA、DFA

Yu.Vlasov,etal./PureandAppliedChemistry77,1965-1983

1982年,Persaud,Dodd:电子鼻(

electronicnose)

1992年,Toko:味觉传感系统(tastesensor)

1997年,Vlasov,Legin,D’Amico:电子舌(Electronictongue)

2000年,邓少平教授(智舌)

4.电子舌的由来

Yu.Vlasov,etal./PureandAppliedChemistry77,1965-1983

以非修饰电极组成

的传感器阵列为基础,应用组合脉冲弛豫技术,结合特定模式识别系统,能对酒、饮料以及茶等液体类食品进行整体特征评价与检测的电子舌系统。

二.智舌

1.智舌的发展历史

第III代

第II代

第I代

编号

S1

S2

S3

S4

S5

S6

A-1

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

A-2

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

A-3

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

B-1

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

B-2

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

B-3

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

特征值

编号

S1

S2

S3

S4

S5

S6

材料

Pt

Au

Pd

W

Ti

Ag

3.传感器原理

4.智舌功能

1.对象整体品质差异的区分检验(PCA)

2.原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识(SIMCA、PLS-DA)

3.产品品质等级评定(DFA)

4.样品感官属性以及理化指标的快速反演(PLS)

5.产品货架时间的评价(PCA、PLS)

5.智舌优点

①信息量丰富(分辨力提高)

②检测速度快(5-6分钟完成,其他电子舌10分钟以上)

③传感器使用寿命长(1年以上,其他电子舌3个月)

④清洗方便、迅速(1-2分钟,其他电子舌20-30分钟)

6.智舌测试方法

I.数据采集

−0.01mol/LKCl点击自动校正−取任一待测液体点击自动校正−正式分析需要检测对象

II.数据分析

−打开数据文件*.mdb

−确定传感器与频率

−选择相应模型进行分析

1.品质差异区分实验(PCA)

-A-1、B-1、C-1、D-1、A-2、B-2、C-2、D-2、A-3、B-3、C-3、D-3、……、A-6、B-6、C-6、D-6

-建立6次平行,至少3次平行

2.品质辨识实验(SIMCA、DFA)

-建议30次以上平行

-测试顺序没有要求

3.品质辨识实验(PLS)

-A-1、A-2、A-3、……、A-6、B-1、B-2、B-3、

……、B-6、C-1、C-2、C-3、……、C-6、……、F-6

-建议6次平行,至少3次平行

数据采集实验设计

.品质差异区分实验(PCA)

–打开模型

–选择对应的传感器,进行传感器优化,传感器数量越多,样品数量越大,分析时间越久

–选择依据,DI值越大越好,传感器数量越少越好

–DI值大于80为较好结果

–确定传感器与频率,进入主成分分析菜单界面进行分析

数据分析步骤

.品质辨识实验(SIMCA)

–打开模型

–根据确定的传感器和频率,进入主成分分析菜单,进行主成分分析,输入需要的主成分数,保存主成分模型

–点击样品检验

您可能关注的文档

文档评论(0)

chenzehao888 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档