数据科学的方法和技巧.pptxVIP

  1. 1、本文档共27页,其中可免费阅读9页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

数据科学的方法和技巧演讲人:日期:目录数据科学概述数据获取与预处理数据分析与挖掘方法机器学习算法及应用可视化技术与工具应用数据科学实践案例分析数据科学概述01数据科学的定义与内涵数据科学是一门跨学科的领域,结合了统计学、计算机科学和特定应用领域的知识,旨在从数据中提取有用的信息和洞见。01数据科学的内涵包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据建模等方面。02数据科学家需要具备编程技能、统计学知识、业务理解和沟通能力等多方面的素质。03数据科学的发展历程数据科学的发展历程可以追溯到20世纪80年代的数据库技术和统计分析方法。随着互联网和大数据技术的快速发展,数据科学逐渐成为一个独立的

文档评论(0)

咖啡杯里的糖 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档