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本发明公开了一种虚假身份证图像的检测模型训练方法。采集真实的身份证图像和伪造的身份证图像制作训练数据集。采用一种用于图像语义分割、或用于图像目标检测的神经网络将所有身份证图像的头像区域都向外扩充一个或多个像素。对一种二分类神经网络进行训练,得到一个用来鉴别身份证图像中的头像区域真伪的真伪鉴别模型。对一种N分类神经网络进行训练,得到一个用来鉴别伪造的身份证图像的伪造来源的伪造来源鉴别模型。本发明训练出的两个神经网络不仅能够判别身份证图像的真伪,针对伪造身份证图像还能给出伪造来源;仅使用身份证图像上
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726931A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311749274.6G06V10/764(2022.01)
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