人工智能应用基础(高职)全套教学课件.pptx

项目一

人工智能：轨道交通智慧之门;01;任务1

认识人工智能;;项目一人工智能：轨道交通智慧之门;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;任务1认识人工智能;了解人工智能、机器学习、深度学习的关系;任务2了解人工智能、机器学习、深度学习的关系;任务3认识人工智能在轨道交通中的应用;任务3认识人工智能在轨道交通中的应用;任务3认识人工智能在轨道交通中的应用;学习与思考;;携手共进共创辉煌;项目二

机器学习：找出你是谁;01;人脸识别在安防领域的应用已经很多了，警方能够通过捕捉摄像头中的影像来确认谁是犯罪嫌疑人；系统能从海量级的人物照片库中找到被通缉人员。这些功能都可以通过人脸识别技术实现。基于人脸识别和大数据分析，可以从海量数据中根据目标人物的特征信息，如性别、年龄范围、着装颜色等，通过人脸比对分析确定嫌疑人身份。本项目我们来学习该案例中蕴藏的机器分类技术。

通过使用现有机器学习框架模块，实现对人脸图片的分类，判断图片中是谁。;项目一人工智能：轨道交通智慧之门;任务1

认识人工智能;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务1认识图像的表示;任务2

理解分类问题;任务2理解分类问题;任务2理解分类问题;任务2理解分类问题;任务2理解分类问题;任务2理解分类问题;任务2理解分类问题;任务3

理解特征与标记;任务3理解特征与标记;任务3理解特征与标记;任务3理解特征与标记;任务3理解特征与标记;任务3理解特征与标记;任务4

认识分类器;;携手共进共创辉煌;项目三图像检测：我知道现在有多少人;任务1图像特征的提取;任务1图像特征的提取;任务1图像特征的提取;任务1图像特征的提取;任务1图像特征的提取;??务1图像特征的提取;任务1图像特征的提取;任务2深度神经网络的前世今生;任务2深度神经网络的前世今生;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务3深度神经网络提取特征与分类;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务4（拓展）图像中的目标检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;任务5项目开发：指定物品的检测;恭喜你！已完成本项目学习任务。;;任务描述;;

理解语音的预处理

理解语音的特征提取;语音处理技术应用框架;4.1语音处理的概念

4.2语音识别及应用

4.3语音合成及应用;4.1语音处理的概念;4.1语音处理的概念;4.1语音处理的概念;4.1语音处理的概念;4.1语音处理的概念

4.2语音识别及应用

4.3语音合成及应用;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.2语音识别;4.1语音处理的概念

4.2语音识别及应用

4.3语音合成及应用;4.3语音合成及应用;4.3语音合成及应用;4.3语音合成及应用;5.3