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一种基于卡尔曼滤波的轮胎压延数据融合方法.pdfVIP

一种基于卡尔曼滤波的轮胎压延数据融合方法.pdf

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    本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的轮胎压延数据融合方法，其包括：S1、利用多元线性回归方法建立轮胎压延厚度模型；S2、对获取来自不同传感测量设备的数据，实现多源数据集的数据清洗工作；S3、进行时序排列组成序列数据，通过LSTM算法实现对复杂轮胎压延多源数据的特征提取工作；S4、实现对轮胎压延工艺精度的评估，通过随机森林算法构建决策树、对数据进行分类，得到观测权重值、以及属性判决结果；S5、根据随机森林的属性判决结果分别进行属性关联和数据融合，获取轮胎压延数据融合的特征和估计值。本发明根据影响压延机

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117725552A

    (43)申请公布日2024.03.19

    (21)申请号202311746135.8

    (22)申请日2023.12.19

    (71)申请人南京工业大学

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