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本发明公开了一种使用掩码优化的图像伪造检测方法。将图像输入多个训练好的用于图像真伪判断的二分类人工智能模型，得到多个二分类模型的输出结果Pi。得到二分类模型的整体输出结果的信任度为高或低。如果二分类模型的整体输出结果的信任度高，输入图像的最终判伪预测概率Pe是全部二分类模型的输出结果Pi的平均值。否则将该图像输入一个训练好的用于在图像中检测伪造区域的掩码检测人工智能模型。根据掩码图像判断掩码检测模型对输入图像是否为伪造图像的倾向性意见，并基于该倾向性意见对二分类模型的输出结果进行优化。本发明使用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726871A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311749329.3G06V20/00(2022.01)
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