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K-means算法;主要内容:;什么是数据挖掘?;数据挖掘的主要任务;分类:指将数据映射到预先定义好的群组或类。1.从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,2.对于测试数据进行分类。

预测:预测是通过分类或估值起作用的,也就是说,通过分类或估值得出模型,该模型用于对未知变量的预言。

聚类:在没有给定划分类的情况下,根据信息相似度将信息分组。是一种无指导的学习。

关联规则:揭示数据之间的相互关系,而这种关系没有在数据中直接表现出来。

偏差检测:用于发现与正常情况不同的异常和变化。并分析这种变化是有意的欺诈行为还是正常的变化。如果是异常行为就采取预防措施。;聚类算法简介;什么是Kmeans算法?;Kmeans算法详解(1);Kmeans算法详解(2);Kmeans算法详解(3);Kmeans算法详解(4);Kmeans算法详解(5);Kmeans算法流程;决定性因素;;;改进的算法——二分Kmeans算法;谢谢!;此课件下载可自行编辑修改,此课件供参考!

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