- 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
全国城镇居民消费水平的逐步回归分析
我国城镇居民消费水平影响因素分析
摘要
随着经济水平的不断发展,人们的消费水平也在不断提高,从社会生产的角度看,消费是其最终环节,消费能否顺利实现是决定企业能否顺利完成生产的重要原因,也是决定经济增长的主要因素,因此消费对于经济增长有着重要的作用。研究影响消费的因素对于我国的经济发展有很重要的经济意义。
本文运用SPSS软件分析方法对影响全国城镇居民家庭人均消费支出的因素进行分析研究,首先分析了食品消费支出,衣着消费支出,居住消费支出,家庭设备及用品消费支出,医疗保健消费支出,交通和通信消费支出等的线性相关性,建立回归模型,再利用逐步回归的方法进行回归分析,最终得到了能反映财政收入与各因素之间关系的“最优”回归方程。
最后我们用2006年的数据进行了验证,得出的结果在误差范围内,表明这个模型可以正确反映影响财政收入的各因素的情况。
关键词:城镇居民,消费水平,逐步回归分析,城镇居民家庭人均消费,SPSS
1.引言
改革开放以来,我国一直以较高的经济增长速度快速发展。但居民消费对经济增长的贡献比重与发达国家差距明显。消费、投资和储蓄并称为现代经济发展的“三驾马车”,而根据各国的国民收入统计显示,其中消费占总需求的60%左右。因此,消费的决定及其变动对宏观经济的影响很大。
消费是人类生产的目的,而生产是社会的核心活动,在社会在生产中,生产必须围绕消费需求来进行,消费需求同时对生产有重要的导向作用。生产的消费是相辅相成的,生产者生产的产品的规模,质量,档次直接决定了消费的规模,质量和档次,消费能否顺利实现,决定了生产能否顺利完成。
消费行为是指消费者受需求动机的影响而做出购买决定、修改购买方案、完成购买过程的行为。消费者行为过程既是消费者的思维、心理过程,也是不断采取行动、产生方案、解决问题的过程。影响消费者行为的因素是多方面的,由社会的、历史的、经济的等多方面极其复杂的因素。从扩大需求的角度来看,消费是刺激经济增长的主要方式。所以研究消费的影响因素对经济增长有重要的经济意义。
我国城镇居民收入高,消费量大,商品化程度高,其消费对农村居民有一定的示范作用,在消费结构的研究中占有重要的地位,因而研究分析城镇居民消费结构及特征,对拓宽消费品市场渠道,确定经济发展战略,适时调整和正确引导居2012年
21861
1823.4
1484.3
1116.1
1063.7
2455.5
2033.5
657.1
2011年
19912
1674.7
1405
1023.2
969
2149.7
1851.7
581.3
2010年
17104
1444.3
1332.1
908
871.8
1983.7
1627.6
499.2
2009年
15127
1284.2
1228.9
786.9
856.4
1682.6
1472.8
474.2
2008年
14061
1165.9
1145.4
691.8
786.2
1417.1
1358.3
418.3
2007年
12480
1042
982.3
601.8
699.1
1357.4
1329.2
357.7
2006年
10739
901.8
904.2
498.5
620.5
1147.1
1203
309.5
2005年
9832
800.5
808.7
446.5
600.9
996.7
1097.5
277.8
2004年
8880
686.8
733.5
407.4
528.2
843.6
1032.8
240.2
2003年
8104
637.7
699.4
410.3
476
721.1
934.4
215.1
2002年
7745
590.9
624.4
388.7
430.1
626
902.3
195.8
2001年
7324
533.7
548
438.9
343.3
457
690
284.1
2000年
6999
500.5
565.3
374.5
318.1
427
669.6
171.8
1999年
6351
482.4
454
395.5
245.6
310.6
567.1
228.8
1998年
5909
480.9
408.4
356.8
205.2
257.2
499.4
197
1997年
5645
520.9
358.6
316.9
179.7
232.9
448.4
185.7
1996年
5382
528
300.9
298.2
143.3
199.1
375
170.5
1995年
4769
479.2
283.8
263.4
110.1
183.2
331
114.9
2.2线性回归模型的建立与分析
为了研究全国城镇居民消费水平与各种影响因素的关系,必须要建立他们之间的数学模型。数学模型可以有多
文档评论(0)