生物统计学(全套214页PPT课件).pptx

生物统计学

Biostatistics;绪论;生物统计的常用术语;;（二）参数与统计数;（三）变量与常数;（四）因素与水平;（五）处理与重复;（六）效应与互作;（七）准确性与精确性;（八）误差与错误;试验设计;试验资料整理与特征数计算;二、资料的整理方法

当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行统计分析。

当观测值较多(n30)时，宜将观测值分成若干组，以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表，即可看到资料的集中和变异情况。

（一）计数资料的整理现以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数为例，说明计数资料的整理。;表2.150枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数

小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同的观察值。用各个不同观察值进行分组，共分为6组，可得表2.2形式的次数分布表。;表2.250枚受精种蛋出雏天数的次数分布表;有些计数资料，观察值多，变异范围大，若以每一观察值为一组，则组数太多，而每组内包含的观察值太少，资料的规律性显示不出来。对于这样的资料，可扩大为以几个相邻观察值为一组，适当减少组数，这样资料的规律性就较明显，进一步计算分析也较方便。例如观测100只蛋鸡每年每只鸡产蛋数（原始资料略），其变异范围为200?299枚。这样的资料如以每个观察值为一组，则组数太多，如间隔10枚为一组，则可使组数适当减少。经初步整理后分为10组，资料的规律性就比较明显，见表2.3。;表2.3100只蛋鸡每年产蛋数的次数分布表;(二)计量资料的整理

计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。

【例】将126名初中生的体重资料(见表2.4)整理成次数分布表。;表2.4126名初中生的体重资料单位：kg;1、求全距

全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差，用R表示，即

R=Max(x)-Min(x)

本例R=65.0-37.0=28.0（kg）;2、确定组数

组数的多少视样本含量及资料的变动范围大小而定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则。组数要适当。分组越多所求得的统计??越精确，但增大了运算量；分组过少，资料的规律性就反映不出来，计算出的统计量的精确性也较差。一般组数的确定，可参考表2.5。;表2.5样本含量与组数

本例中，n＝126，确定组数为10组。;3、确定组距

每组最大值与最小值之差称为组距（i）。分组时要求各组的组距相等。

组距(i)＝全距／组数

本例i＝28.0／10≈3.0;4、确定组限及组中值

各组的最大值与最小值称为组限。每一组的中点值称为组中值，它是该组的代表值。组中值与组限、组距的关系如下：

组中值＝(组下限＋组上限)/2;组距确定后，首先要选定第一组的组中值。在分组时为了避免第一组中观察值过多，一般第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好。第一组组中值确定后，该组组限即可确定，其余各组的组中值和组限也可相继确定。注意，最末一组的上限应大于资料中的最大值。;表2.4中，最小值为37.0，第一组的组中值取37.5，因组距已确定为3.0，所以

第一组的下限为：

37.5-(1/2)×3.0＝36.0；

第一组的上限也就是第二组的下限为：

36.0+3.0=39.0；

第二组的上限也就是第三组的下限为：

39.0+3.0=42.0，……，

以此类推，一直到某一组的上限大于资料中的最大值为止。于是可分组为：

36.0?39.0，39.0?42.0，……。;为了使恰好等于前一组上限和后一组下限的数据能确切归组，约定将其归入后一组。

通常将上限略去不写。

第一组记为36.0?，

第二组记为39.0?，

……

5、归组划线计数，作次数分布表

分组结束后，