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本发明公开了一种基于机器学习的测风数据异常识别方法及系统，该方法是利用人工标记的历史测风数据构建知识库，对数据进行标记；基于机器学习的随机森林构建异常识别模型，运用知识库中的标记数据对异常识别模型进行训练，得到对应不同类型测风数据的异常识别模型；获取测风数据，对获取的测风数据进行数据清洗和横直数据识别的预处理；对预处理后的测风数据，匹配知识库中的测风数据类型，若匹配成功，则采用异常识别模型实现测风数据异常识别，若匹配不成功，则通过无监督学习实现测风数据异常识别；本发明具有复杂结构表达能力和自学习
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117743977A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311641451.9
(22)申请日2023.12.01
(71)申请人海南明阳智慧能源有限公司
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