医学统计与数据分析技术.pptx

汇报人:XX2024-02-04医学统计与数据分析技术

目录CONTENCT医学统计学基本概念医学实验设计与样本量估算描述性统计分析方法推论性统计分析方法数据挖掘技术在医学中应用医学统计报告撰写与解读技巧

01医学统计学基本概念

统计学定义应用领域统计学定义及应用领域统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，旨在从数据中提取有用信息，为决策提供依据。统计学广泛应用于医学、生物学、社会科学、经济学等领域，是科学研究的重要工具。

实验设计与样本量计算数据处理与分析结果解释与报告撰写统计学可以帮助研究者进行实验设计，确定合适的样本量，以保证研究结果的可靠性和有效性。统计学提供了一系列数据处理和分析方法，如描述性统计、推论性统计等，可以帮助研究者从数据中提取有用信息，得出科学结论。统计学可以帮助研究者对研究结果进行解释和报告撰写，使研究结果更加客观、准确和易于理解。医学研究中统计学作用体与样本变量与数据类型概率与分布参数与统计量常见统计学术语解释概率是某一事件发生的可能性大小，分布是描述随机变量取值的规律。变量是研究中关注的具有不同取值的特征，数据类型包括定量数据和定性数据。总体是研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的一部分。参数是描述总体的特征数，统计量是描述样本的特征数。

数据类型定量数据（连续型数据、离散型数据）、定性数据（有序分类数据、无序分类数据）。变量分类根据变量取值的不同，变量可分为连续型变量、离散型变量、二分类变量、多分类变量等。其中，连续型变量和离散型变量属于定量变量，二分类变量和多分类变量属于定性变量。数据类型与变量分类

02医学实验设计与样本量估算

包括随机化、对照、重复等原则，以确保实验结果的可靠性和有效性。实验设计基本原则根据研究目的和条件，选择合适的实验类型，如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等。实验类型选择实验设计原则及类型选择

随机化方法和盲法应用随机化方法采用随机数字表、计算机随机程序等方式，确保实验对象被随机分配到不同组别，以消除非实验因素对结果的影响。盲法应用包括单盲、双盲、三盲等，通过隐藏实验分组信息，减少主观因素对实验结果的影响，提高研究的客观性和准确性。

根据预期效应大小、变异程度、研究类型等因素，采用适当的统计方法进行样本量估算。考虑失访、脱落等因素对样本量的影响，适当增加样本量以提高研究的把握度。样本量估算方法与技巧样本量调整技巧样本量估算方法

伦理审查法规遵守知情同意数据必威体育官网网址临床试验中伦理和法规要求确保研究符合伦理原则，保护受试者的权益和安全，需经过伦理委员会审查批准。遵守相关法律法规，如《药品管理法》、《医疗器械监督管理条例》等，确保研究的合法性和规范性。向受试者充分告知研究目的、方法、风险等信息，并获得其自愿签署的知情同意书。对受试者的个人信息和隐私进行严格必威体育官网网址，确保数据安全。

03描述性统计分析方法

均值中位数方差和标准差四分位数数值变量描述性指标计算所有数值的总和除以数值的个数，用于描述数据的平均水平。描述数据离散程度的指标，方差是每个数值与均值之差的平方的平均值，标准差是方差的平方根。将数值按大小排列后位于中间的数，用于描述数据的中心位置。将数据分为四个等份的数，用于描述数据的分布形态。

80%80%100%分类变量描述性指标计算各类别的出现次数及占总次数的比例，用于描述分类变量的分布情况。两个相关分类变量的比值，用于描述它们之间的相对关系。用于分析两个分类变量之间是否存在关联性的方法。频数和频率比例和比率列联表和卡方检验

用于展示数值变量和分类变量的分布情况。直方图和条形图用于展示数值变量之间的变化趋势和相关关系。折线图和散点图用于展示分类变量中各类别的占比情况。饼图和环形图Excel、SPSS、Python等，可以实现各种图表的绘制和编辑。常用软件图表展示技巧及软件实现

异常值定义与数据集中其他数值存在显著差异的数值，可能是由于测量误差或数据录入错误等原因产生。检测方法箱线图、Z-score、IQR等，可以用于识别异常值。处理策略删除异常值、替换为均值或中位数、不处理等，具体应根据实际情况和数据特点进行选择。同时，需要对处理后的数据进行再次分析和验证，以确保结果的准确性和可靠性。异常值检测和处理策略

04推论性统计分析方法

123用于比较两组数据的均值是否存在显著差异，要求数据服从正态分布或近似正态分布。t检验用于比较三组及以上数据的均值是否存在显著差异，同样要求数据服从正态分布或近似正态分布。方差分析（ANOVA）在方差分析的基础上，考虑了一个或多个协变量的影响，以排除非处理因素对实验结果的影响。协方差分析（ANCOVA）参数检验方法介绍及适用条件

卡方检验秩和检验符号检验非参数检验方法介绍及适用条件用于比较两组或多组等级资料之间的差异