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本发明设计了一种基于异常检测的时序数据压缩技术算法,属于计算机领域中的时序数据库领域。时间序列数据有产生速度快,数据量大的特点,同时时序数据的分析应用对时效性的要求普遍较高,因此时序数据的传输速率有待加强,并且时序数据的存储成本也需要控制。时序数据的高效压缩能有效解决上述两个问题,因此,寻找一种压缩率更高的时序数据压缩算法是目前急需解决的技术难点。而当前的时序数据压缩算法普遍灵活性和普适性不强,因为它们在被设计时没有考虑到时序数据的数据模式往往是波动的,其中往往会存在一些数据点不能够被当前压缩算
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117749194A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311629284.6
(22)申请日2023.11.30
(71)申请人南京航空航天大学
地址2100
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