医学统计学与医学数据分析.pptx

医学统计学与医学数据分析汇报人：XX2024-02-01

目录医学统计学基础概念医学实验设计与样本量估算描述性统计分析方法推论性统计分析方法医学数据可视化展示技巧医学数据解读与报告撰写CONTENTS

01医学统计学基础概念CHAPTER

统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，旨在从数据中提取有用信息，为决策提供依据。统计学广泛应用于医学、社会科学、经济学、生物学等多个领域，是科学研究的重要工具。统计学定义及应用领域应用领域统计学定义

在医学研究中，统计学可以帮助研究者进行实验设计，确定合适的样本量，以保证研究结果的可靠性。实验设计与样本量估算统计学可以对收集到的数据进行整理、分类和描述，使研究者能够更好地理解数据特征。数据整理与描述通过假设检验和区间估计等统计方法，可以对研究结果进行推断，判断研究假设是否成立。假设检验与区间估计对于复杂的医学研究问题，统计学可以帮助研究者进行多因素分析，构建适当的统计模型，以揭示各因素之间的关系。多因素分析与模型构建医学研究中统计学作用

常见统计学术语解释总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分。变量是研究对象的特征或属性，数据是变量的具体取值。参数是描述总体的特征值，统计量是描述样本的特征值。概率是某一事件发生的可能性大小，分布是随机变量取值的规律。总体与样本变量与数据参数与统计量概率与分布

根据数据的性质，可以将其分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括有序分类数据和无序分类数据。数据类型根据变量的取值特点，可以将其分为连续型变量、离散型变量和分类变量。连续型变量取值连续不断，离散型变量取值有限且可数，分类变量取值表示不同的类别或属性。变量分类数据类型与变量分类

02医学实验设计与样本量估算CHAPTER

对照原则设立对照组以排除非处理因素对实验结果的影响。重复原则对同一处理进行多次实验，以提高实验的可靠性和稳定性。随机原则随机分配实验对象到各组，以平衡非处理因素对结果的影响。方法选择根据实验目的、实验条件和实验对象等因素，选择适当的实验设计方法，如完全随机设计、随机区组设计、交叉设计等。实验设计原则及方法选择

预期效应大小变异程度显著性水平和把握度样本量估算软件样本量估算方法与技巧根据研究目的和预期效应大小，确定所需的样本量。设定合适的显著性水平和把握度，以控制假阳性和假阴性的风险。考虑实验对象间的变异程度，变异越大，所需样本量越大。使用专业的样本量估算软件，如PASS、nQuery等，进行更加精确的样本量估算。

随机化和盲法应用随机化方法采用随机数字表、计算机随机程序等方法进行随机化，确保实验对象被随机分配到各组。盲法实施采用单盲、双盲等盲法措施，减少实验过程中的主观偏见和干扰。随机化和盲法的意义随机化和盲法是保证实验结果客观、可靠的重要手段，能够减少实验误差和偏倚。理审查在实验开始前，需经过伦理委员会审查并获得批准，确保实验符合伦理规范和法律法规要求。知情同意向实验对象充分告知实验目的、方法、风险和收益等信息，并获得其知情同意书。数据必威体育官网网址性对实验数据采取严格的必威体育官网网址措施，确保数据不被泄露或滥用。数据安全性采用可靠的数据存储和备份措施，确保数据安全性和完整性。伦理问题和数据安全性考虑

03描述性统计分析方法CHAPTER

数值变量描述性指标计算均值（Mean）所有数值之和除以数值的个数，用于描述数据的平均水平。中位数（Median）将数值从小到大排列后，位于中间位置的数，用于描述数据的中心趋势。方差（Variance）各数值与均值之差的平方的平均数，用于描述数据的离散程度。标准差（StandardDeviati…方差的平方根，也用于描述数据的离散程度。

频数（Frequency）各类别的出现次数，用于描述各类别的分布情况。各类别的频数占总频数的比例，用于比较各类别的相对大小。两个相关类别频数之比，用于描述类别间的相对关系。出现次数最多的类别，用于描述数据的集中趋势。百分比（Percentage）比率（Ratio）众数（Mode）分类变量描述性指标计算

ABCD图表展示技巧直方图（Histogram）展示数值变量的分布情况，横轴为数值范围，纵轴为频数或频率。箱线图（BoxPlot）展示数值变量的中心趋势、离散程度和异常值，包含箱体、须线和异常点。饼图（PieChart）展示分类变量的分布情况，每个扇形代表一个类别，扇形面积表示该类别的频数或百分比。点图（DotPlot）展示两个分类变量之间的关系，每个点代表一个观测值，横轴和纵轴分别为两个分类变量。

ABCD3σ原则数值超过均值±3倍标准差的范围时，可视为异常值。Z-score法计算每个数值的Z-score，当Z-score的绝对值大于某个阈值时（如2