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1.1算法
算法:是解题方案的精确而完整的描述。通俗地说,算法就是计算机解题的过程。算
法不等于程序,也不等于计算方法,程序的编制不行能优于算法的设计。
(1)确定性,算法中每一步骤都必需有明确定义,不允许有模棱两可的说明,不允许
有多义性;
(2)有穷性,算法必需能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止;
(3)可行性,算法原则上能够精确地执行;
(4)拥有足够的情报。
算法效率的度量—算法困难度:算法时间困难度和算法空间困难度。★★★
算法时间困难度:指执行算法所须要的计算工作量。即算法执行过程中所须要的基本
运算次数。
算法空间困难度:指执行这个算法所须要的内存空间。
1.2数据结构的基本概念
数据结构:指相互有关联的数据元素的集合。
数据结构探讨的三个方面:
(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;
(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;
(3)对各种数据结构进行的运算。
线性结构的条件,(一个非空数据结构):
(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满意线性结构条件的数据结构。
1.3线性表及其依次存储结构
线性表的依次存储结构具有以下两个基本特点:
(1)线性表中全部元素所占的存储空间是连续的;
(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑依次依次存放的。
依次表的运算:查找,插入,删除。
1.4线性链表
数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结
点。
结点由两部分组成:
(1)用于存储数据元素值,称为数据域;
(2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储依次与
数据元素之间的逻辑关系可以不一样,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。
线性链表的基本运算:查找,插入,删除。
1.5栈和队列★★★★
栈:限定在一端进行插入与删除的线性表。
其允许插入与删除的一端称为栈顶,用指针top表示栈顶位置。
不允许插入与删除的另一端称为栈底,用指针bottom表示栈底。
栈依据“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆作用。
栈的存储方式有依次存储和链式存储。
栈的基本运算:
(1)入栈运算,在栈顶位置插入元素;
(2)退栈运算,删除元素(取出栈顶元素并赋给一个指定的变量);
(3)读栈顶元素,将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变更。
队列:指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。
用rear指针指向队尾,用front指针指向队头元素的前一个位置。
队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。
队列运算:
(1)入队运算:从队尾插入一个元素;
(2)退队运算:从队头删除一个元素;
计算循环队列的元素个数:
“尾指针减头指针”,若为负数,再加其容量即可。
即:
当尾指针-头指针0时,尾指针-头指针
当尾指针-头指针0时,尾指针-头指针+容量
计算栈的个数:
栈底–栈顶+1
1.6树与二叉树★★★★★
1,树的基本概念
树是一种简洁的非线性结构,其全部元素之间具有明显的层次特性。
在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点。
没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。
每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。
在树结构中,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度。来源:考试大
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