- 1、本文档共64页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
安徽省亳州市利辛县
阚疃镇智慧农业项目
建
设
方
案
目录
TOC\o1-2\h\u一、建设背景 3
二、建设目标 6
三、建设方案 9
3.1大田智能灌溉建设方案 9
3.2农机无人作业建设方案 10
3.3农情智能感知建设方案 14
3.4农业科学决策建设方案 15
3.5农事智能推荐建设方案 18
四、建设内容 20
4.1软件平台总体架构 20
4.2土壤墒情监测系统 20
4.3农业气象监测系统 24
4.4苗情灾情监测系统 26
五、建设周期与投资估算 29
六、效益分析 30
6.1社会效益 30
6.2经济效益 31
PAGE
PAGE3
一、建设背景
2023年2月,农业农村部1号文件中提出大力发展智慧农业和数字乡村。推进数据整合。加快国家农业遥感应用与研究中心建设,搭建应用农业农村大数据平台。实施数字农业建设项目,建设一批数字农业创新中心、数字农业创新应用基地,协同推进智慧农业关键核心技术攻关。制定加快推进数字乡村及智慧农业发展的指导意见。拓展应用场景。认定一批农业农村信息化示范基地,打造一批智慧农(牧、渔)场。深入推进数字乡村建设试点。?
2023年10月亳州市政府出台关于《中共亳州市委亳州市人民政府关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的实施意见》中提出促进农业生产结构优化调整。以提高亩均产出为导向,围绕“稳产量、提品质、增效益”,聚力建设“华夏酒城”,发展酿酒专用粮食基地,大力发展优质专用小麦、高蛋白大豆、高粱等,推行“按图索麦”和订单化生产,优质专用粮食发展到630万亩。
同时,传统农业人口持续减少,也逐步倒逼“劳动力密集型”的生产方式向“资本、技术密集型”的生产方式转型。现代农业是一个对资金、人才、技术等要求都很高的长周期产业,需要强大的发展实力和不计较短期得失的情怀为后盾。技术方面,随着北斗卫星导航定位、机器人、大数据、区块链、人工智能等现代信息技术的加速发展和在农业领域的推广应用,中国现代农业的发展已具备了更为坚实的科技支撑。而社会资本的进入,对于构建新型农业经营体系,加速农业生产智能化、科技化、机械化进程等,都具有十分积极的作用。
项目区平面图
本项目共三个田块区域,其中蓝色区域为1号核心地块,约185亩,2号王楼村北部地块约305亩,3号高庄南部地块约431亩,共计约921亩。
项目区现场图
二、建设目标
围绕智慧农业大田种植全场景,以百亩级智慧农场建设运营为核心,打造无人化农场应用示范基地。以自动化、智能化、信息化为手段,实现项目区域内的大田智能灌溉,农机无人作业,农情智能感知,农业科学决策,农事智能推荐。最终达到减肥减药、省时省工、增产增质的智慧大田。
(1)大田智能灌溉:
通过田间智能监控设备对作物的实时采集,利用作物生育期智能识别算法,确定作物当前所处的生长阶段,形成基于大田作物(水稻、小麦、玉米等)的需水模型。结合农作物生长过程中实时采集的气象信息,以及布设在田间的土壤墒情实时监测设备,综合形成作物在当前生长时期的灌溉模型。并利用布设在田间的智能灌溉设备,实现大田作物的智能灌溉,精准灌溉。达到灌溉的精准化、智能化、无人化,减少灌溉用水、用电,确保作物生长所需水分,提高作物产量,减少人工成本。
(2)农机无人作业:
播种机无人作业:利用北斗卫星导航系统,实现对播种机作业路径精准规划和定位。确保播种作物的苗齐、苗壮。同时便于后期农事管理的人工和机器作业。
植保机无人作业:利用移动端病虫情采集终端,对田间病虫草情进行定期采集、上报。结合田间视频监控设备对病虫情进行远程巡查,形成田间病虫情发生发展情况的初步判断。并定期通过无人机进行病虫草害的低空图像采集和遥感分析,形成病虫草害分布图,系统结合作物当前生育期和对应病虫草害知识图谱,针对病虫草害分布图生成变量施药处方图。并导入给植保无人机。植保无人机根据变量施药处方图,规划好作业路径后,自动执行变量施肥作业。实现精准施药,减少用药量和用药费用。
收割机无人作业:通过农业遥感对作物成熟度进行分析,形成作物成熟度分布图。当作物适合收割时,利用北斗卫星导航系统,实现对收割机作业路径精准规划和定位。无人收割机按照规划的既定路线,执行收割作业。
(3)农情智能感知:
利用物联网、大数据技术,对种植区域农情实现智能感知和可视化呈现。通过布设在田间的墒情、水势等农业传感器,对作物生长的土壤环境进行实时监测,实现农业墒情的智能监测。通过田间气象站的气象数据采集,结合区域天气预报信息,实现作物生长气象情况的智能感知和气象灾害的自动预警。通过布设在田间的虫情测报灯的虫情监测,结合移动病虫情采集、无人机低空图像采集和
文档评论(0)