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人工智能题库(模块一)
1.人工智能诞生的标志:D达特茅斯会议
2.当前对机器人的研究处于哪个阶段:A智能机器人
3.人工制技术的主要学派有:A联结主义学派B符号主义学派D行为主义学
派
4.以下哪些研究内容属于自然语言处理:A语言理解B机器翻译C问答系统D
文本分析
5.以下属于各国发展人工智能的战略计划的有:B我国国务院印发的《新一代
人工智能发展规划》C《英国人工智能产业报告》D美国《为人工智能的未来做准备》
6.以下哪些选项属于广义智能教育的范畴:A学习智能技术的教育B智能技
术支持的教育C促进智能发展的教育
7.人工智能的类型有:A强人工智能D弱人工智能
8.大数据的特征包括哪些:A高速度B价值性C真实性D多样性
9.大数据在教育领域的应用可分为那两类:A学习分析技术C教育数据挖掘
10.未来教师工作将会发生以下哪些改变:A阅卷、批改作业等机械工作逐渐被
人工智能取代B教师和人工智能将会协作完成智慧型工作C人工智能将有助于教师实
现精准教研D教师主要工作不再只是传授知识,重在对学生的能力培养
11.以下属于人工智能在教育中应用的典型特征:A人机协同B教学自动化C
智能化、个性化D跨学科融合
12.狭义的智能教育定位于“以人工智能为内容的教育”A对
13.以下哪些属于智能控制方法:A专家控制B模糊控制C神经网络控制D专
家递阶控制
14.第一代机器人是程序控制机器人,它们能够按照事先交给它们的程序进行重
复工作。A对
15.以下选项中运用了人工智能技术的有:
A.社交网络网站B.网上购物C.视频游戏D.微软小冰
16.人工智能的类型有:A.弱人工智能B.强人工智能
17.下列哪项被认为是第一次对人工智能理论的正式论证:
D.图灵测试
18.1974–1980年,人工智能发展遇到的技术瓶颈有:
B.计算机性能不足
C.人工智能程序计算复杂度高
D.数据资源有限
19.机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神
经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科。A.对
20.根据学习方法,可以将机器学习分为:A.传统机器学习B.深度学习
21.根据学习模式,可以将机器学习分为:A.监督学习B.无监督学习D.强化学习
22.根据算法特点,可以将机器学习分为:A.迁移学习B.主动学习D.演化学习
23.大数据的特征包括哪些:
A.规模性
B.高速性
C.多样性
D.价值性、真实性
24.大数据在教育领域中的应用可以分为哪两类
A.教育数据挖掘
C.学习分析技术
25.知识图谱本质上是一种语义网络,它旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其
间的关系。A.对
26.[单选]自然语言处理的英文缩写是:A.NLP
27.自然语言处理包括哪些阶段:B.自然语言理解C.自然语言生成
28.[判断]跨媒体智能最早的雏形是“跨媒体计算”。A.对
29.[多选]跨媒体智能的关键技术主要涵盖以下哪些领域:
A.跨媒体智能检索B.跨媒体分析推理
C.跨媒体知识图谱构建D.跨媒体智能存储
30.[判断]狭义的智能教育定位于“以人工智能为内容的教育”。A.对
31.[多选]以下属于人工智能在教育中应用的典型特征:
A.人机协同
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