《概率论与数理统计》教案 第4课 随机事件的概率.docx

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课题

随机事件的概率

课时

2课时(90min)

教学目标

知识技能目标:

(1)理解随机事件的概率的相关概念

(2)掌握随机事件的概率的计算

素质目标:

(1)帮助学生树立正确看待随机现象的世界观,掌握统计估计的思想与方法

(2)训练学生的抽象思维、逻辑推理和发散思维的能力

教学重难点

教学重点:随机事件的概率计算

教学难点:随机事件的概率的计算

教学方法

讲练结合法、问答法、讨论法

教学用具

电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学过程

主要教学内容及步骤

课前任务

【教师】布置课前任务,和学生负责人取得联系,让其提醒同学通过APP或其他学习软件,搜集并了解随机事件的概率的相关知识

【学生】完成课前任务

考勤

【教师】使用APP进行签到

【学生】按照老师要求签到

互动导入

【教师】提出问题:

有些人买彩票,方法是一期买很多注,还有一些人买彩票,方法是长期守一注,你认为哪种方法获奖的概率大?为什么?

【学生】思考、讨论、回答

传授新知

【教师】通过大家的发言,引入新的知识点,讲解概频率、概率

一、频率

人们容易接受这种说法:当一个事件发生的可能性大(小),在相同条件下重复进行若干次试验,该事件发生的次数就多(少),因而,下面引进的数量指标能在一定程度上反应事件发生的可能性大小.

【教师】提出频率的定义

定义1在相同的条件下重复进行了n次试验,如果事件A在这n次试验中出现了

次,则称比值为事件A发生的频率,记为,即

显然,频率的大小表示了在n次试验中事件A发生的频繁程度.频率大,事件A发生就频繁,在一次试验中A发生的可能性就大,也就是事件A发生的概率大,反之亦然.因此,直观的想法是用频率来描述概率.

……(例题详见教材)

频率的性质:

(1)非负性;

(2)规范性;

(3)有限可加性若是一组两两互不相容的事件,则

二、概率

【教师】介绍概率的定义、性质及应用

定义2(概率的公理化定义)设E是随机试验,是它的样本空间.对于的每一事件A,定义实值函数,若满足下列条件:

(1)非负性对任一个事件,有;

(2)规范性对必然事件,有;

(3)可列可加性若是两两互不相容的事件,即对于,(),有

则称为随机事件A的概率.

由概率的定义,可以推得概率的一些重要性质.

性质1不可能事件的概率为0,即.

证因,由概率的可列可加性有

由概率的非负性知,,故由上式知.

性质2(有限可加性)若是两两互不相容的事件,则有

证令,即有().由可列可加性得

性质3设是两个事件,若,则有

证由知,且,再由概率的有限可加性,得

移项即得

又由概率的非负性,,知

推论设是任意两个事件,则有

性质4(逆事件的概率)对于任一事件A,有

证因,且,由有限可加性,得

移项得

性质5(加法公式)对于任意两个随机事件,有

证因,且,,故由概率的有限可加性得

此性质还能推广到多个事件的情况.例如,设为任意三个事件,则有

一般,对于任意n个事件,可以用归纳法证得

……(例题详见教材)

三、等可能概型(古典概型)

古典概型是一类最简单且又常见的随机试验,这类试验具有以下特点.

(1)有限性:试验的样本空间元素只有有限个,即;

(2)等可能性:试验中每个基本事件发生的可能性相同,且两两互不相容,即

具有这种性质的随机现象的数学模型称为等可能概型,它在概率论发展初期曾是主要的研究对象,所以也称为古典概型.等可能概型的一些概念具有直观、容易理解的特点,有着广泛的应用.

【教师】介绍等可能概型的定义及应用

定义3(概率的古典定义)设在古典概型中共有n个基本事件,随机事件A包含其中k个基本事件,则事件A发生的概率为

……(例题详见教材)

在计算古典概率时,所使用的基本工具是排列组合计算法,所使用的基本模型是“摸球”模型.以下举例说明.

设一袋中有个编好号码的小球,从中抽取r次,每次一球.抽取方法分两种:

(1)有放回抽取,即每次取出一球记下号码后放回袋中,混合后再进行下次抽取.这时样本点总数为个.

(2)不放回抽取,即每次取出一球后不再放回又抽取下一球.这时样本点总数为.

显然,前一种抽取时,r可以大于n;而后一种抽取时有.

……(例题详见教材)

四、几何概率

在古典概型中利用等可能性的概念,成功地计算了某些问题的概率;不过,古典概型要求试验结果必须为有限个,这在实际应用中具有很大的局限性,因为有时还需要考虑试验结果为无穷多个的情况,而这类问题一般可以通过几何方法来求解,这就是几何概型.所谓几何概型是指具有下列两个特征的随机试验:

(1)有限区域、无限样本点:试验的所有

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