如何开展企业数字化升级的价值效益评估？.docx

数字化升级是企业在数字经济时代的必然选择，关系到企业能否抓住数字中国的政策红利、技术红利和数据要素红利，全面提高企业的全要素生产率和核心竞争力，从而做强做优做大主营业务，并找到可持续发展的第二增长曲线。然而由于受到所处行业特点、成本、数据安全、人才等多重约束条件的限制，企业特别是中小企业面临的数字化升级挑战比较严峻，数字化效益也较难评价。

为更好的评估企业数字化升级的价值效益，本文将企业数字化成熟度、企业及行业数字化升级投资回报率（ROI）等维度进行综合分析，提出了一个评估企业数字化升级效益的方法论，以期为企业数字化升级投入策略、以及优化公共政策支持措施提供参考。

关键背景：数字化升级推动企业

在要素端、供给端、管理端、

应用端产生革命性的变化

数字化升级是指利用数字技术对传统业务和生产方式进行转型升级，数字化升级对企业有着深远的影响。

首先，数字化升级可以提高生产效率、质量以及经济效益。通过数字化技术的应用，企业可以实现生产过程的自动化和智能化，减少人力和物力资源的浪费，从而降低生产成本、提高生产效率和质量。同时，数字化技术还能够帮助企业实现更加精准的营销和销售，帮助企业实现更好的客户服务和产品体验，提高客户的满意度和忠诚度，提高市场占有率和品牌知名度。

其次，数字化升级可以优化供应链和流程。数字化技术可以帮助企业实现信息化管理和优化供应链，从而提高供应链的效率和稳定性，降低供应链成本。数字化升级还可以优化企业的流程，简化决策流程和操作流程，提高流程的透明度和精准度，减少人为错误和成本。

再次，数字化升级还能够改善企业的管理模式。通过数字化技术的应用，企业能够实现信息的共享和流通，提高决策的科学性和准确性。数字化升级还能够帮助企业实现更加灵活的管理模式，从而更好地适应市场变化和客户需求。

最后，数字化升级可以推动企业的创新发展。通过数字化技术的应用，企业可以实现更加快速和有效的创新，推出更加符合市场需求的产品和服务。数字化升级还能够帮助企业开拓新的业务领域，实现企业的多元化经营和持续发展。

数字化升级的实施方式：

技术支持与组织文化变革

技术支持：云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术

数字化技术是指将现实世界中的事物、信息、活动等转换为数值形式，以数字为基础，应用数字技术实现相关业务的发展和管理。数字化技术不断演变和发展，从最早期的信息化、网络化、智能化到区块链化，每一次发展都带来了新的改变和变革。

信息化是利用传感器、音视频等信息采集设备，以及办公自动化软件等工具收集企业在生产经营过程中产生的内容并数字化，结合数据管理技术针对不同特点的数据，提供结构化、半结构化及非结构化数据的高效管理。

网络化是利用通信技术和计算机技术，将分布在不同地点的计算机及电子终端设备连接起来，它们按照约定的协议进行通讯，以实现软件、硬件和数据资源在用户之间共享。云计算技术是以网络化技术为基础，利用虚拟化技术构筑IT资源池，并为用户提供各类安全便捷的数据存储和计算服务，它为企业数字化升级提供了分析海量数据所需的无限存储空间和弹性计算能力，进而实现将企业经营产生的大量原始数据转化为精确的企业生产经营洞察。

智能化技术是将传统的机械化和自动化生产转化为基于计算机和现代控制理论的高度自动化和数字化的生产方式。智能化技术主要是通过自动化和数字化来提高生产效率、降低成本和提高产品质量。这种技术的发展早在上个世纪70年代就已经开始了，主要应用于生产流水线和工业自动化等领域。然而，由于受到技术限制和环境条件的影响，智能化技术的应用范围相对较窄。智能化技术的主要目标是实现生产过程的自动化和数字化，从而提高生产效率和产品质量。智能化技术的应用主要集中在工业制造、交通运输、医疗保健、金融服务等领域。

目前，随着区块链技术的快速发展和应用，数字化技术正在进一步发展为区块链化。区块链是一种基于密码学技术的去中心化、分布式账本系统，其安全、透明、不可篡改的特点得到了广泛应用。区块链技术不仅可以用于数字货币交易，还可以应用于智能合约、数据共享、溯源追踪等领域。区块链技术的发展，极大地促进了数字化技术的进步和升级。

区块链化后下一个阶段的数字化技术将围绕着人工智能展开。人工智能是一种仿生学科，通过模拟人类大脑的思维方式和认知能力，实现对数据、图像、声音等信息的自动处理和分析。人工智能具有高效、准确、自适应的特点，可以实现对复杂数据的自动分类、识别、处理和预测。人工智能技术则主要是通过自主学习和决策，实现人类智能的扩展和弥补，从而实现更高级的人工智能行为。随着ChatGPT的横空出世，行业AI创新应用也将迎来快速发展期。

未来的数字化技术还将更加注重用户体验和数据安全。在数字化技术发展的前期，更多的关注点是技术本身的发展和应用，而在数字化技术发展到区块链化后，更多的是