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智能快递机器人——人脸识别算法设计
摘要
智能快递机器人是一种以自动导航轮式小车为载体,搭载人脸识别检测模块以及储存箱体的智能运输机器人。其可以实现GPS自动导航,箱门自动开合,识别取件人面部等功能,主要运用于写字楼,小区,高校宿舍楼等物流运输的终端场所,研究目的在于为传统快递业注入一个新的生命力,以及作为智能生活应用方面的一个代表。
而人脸识别技术基于生物特征安全识别技术,作为机器视觉方面的应用,是智能识别的一个重要体现,已经广泛应用于安防,门禁,交通图像处理等领域,具有很高的安全性和可靠性,将其运用在智能快递机器人上无疑能提高产品的智能化程度。而两者结合在一起的智能快递机器人不仅能具备快捷的配送功能,也具备了安全防盗的功能。
本次研究中,人脸识别模块核心采用k210芯片,编程语言使用python,基于人脸识别特征库来实现。主要使用到python中的opencv,numpy,pillow等pip。在经过人脸检测,人脸特征采集,模型训练,人脸识别四个步骤后,达到所需的检测效果。主要以实体模块来展示人脸识别功能,并且详细对关键环节:人脸检测,人脸特征,人脸识别这三大环节来进行讲解。这款快递机器人结合先进的人脸识别技术,以一种智能生活的理念给消费者带来全新的体验,也大大减轻了快递员的负担,使派件变得更加便捷。
智能快递机器人的研究想法来源于生活,对于我们平常的取快递时种种的不便产生的疑惑和烦恼,这款机器人都能很大程度上解决这些问题,智能机器人最重要的一点就是能够为人类提供最大的帮助,这也是我们想法的初衷。
关键词:智能快递机器人,人脸识别,生物特征识别技术,python
Intelligentdeliveryrobot-facerecognitionalgorithmdesign
Abstract
Intelligentexpressrobotisakindofintelligenttransportrobotwithautomaticnavigationwheeledvehicleasthecarrier,equippedwithfacerecognitiondetectionmoduleandstoragebox.ItcanrealizethefunctionsofGPSautomaticnavigation,automaticopeningandclosingoftheboxdoor,recognizingthefaceofthepersontakingthepackage,etc.Itismainlyusedintheterminalplacesoflogisticstransportationsuchasofficebuildings,residentialareas,universitydormitorybuildings,etc.Thepurposeoftheresearchistoinjectanewvitalityintothetraditionalexpressindustry,andasarepresentativeofintelligentlifeapplication.
Andfacialrecognitiontechnologybasedonbiometricsecurityidentificationtechnology,asamachinevisionapplications,isanimportantembodimentofintelligentrecognition,hasbeenwidelyusedinsecurity,accesscontrol,trafficareassuchasimageprocessing,hastheveryhighsafetyandreliability,andapplieditintheintelligentexpressrobotcanimprovetheintelligentdegreeoftheproduct.Thecombinationofthetwointelligentdeliveryrobotcannotonlyhaveaquickdeliveryfunction,butalsohasthefunctionofsecurity.
Inthisstud
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