图像技术的人类识别定稿.doc

图像技术的人类识别

摘要

当今社会是一个科技技术和经济飞速发展的社会，图像处理技术水平也在砥砺前行。随着科技进步和生活现代化程度的提高，图像技术的应用也变的更加成熟。当遇到危险状况或自然灾害时，利用图像处理技术提高图像检测的精确度，快速有效的识别出人类，将是图像检测技术未来的发展方向。图像技术检测人体和轮廓面临着许多的困难，包括人型态的多样性，穿衣服的不同，拍摄的天气因素，拍摄的角度变化以及所处的背景不同等多个方面。文本通过分析图像分割和目标轮廓提取的一些基本概念和算法，然后详细的阐述了视频监控中检测识别域内的人类方法，经过单高斯背景建模、目标检测这样的两个步骤进行，最后通过MATLAB对系统设计进行了分析仿真实验。

关键词：背景差分；运动目标检测；图像分割；目标提取；MATLAB

Imagetechnologyforhumanrecognition

Abstract

Todayssocietyisasocietywithrapiddevelopmentofscienceandtechnologyandeconomy,andthelevelofimageprocessingtechnologyisalsoforgingahead.Withtheprogressofscienceandtechnologyandtheimprovementoflifemodernization,theapplicationofimagetechnologyhasbecomemoremature.Whenencounteringdangeroussituationsornaturaldisasters,itwillbethefuturedevelopmentdirectionofimagedetectiontechnologytouseimageprocessingtechnologytoimprovetheaccuracyofimagedetectionandquicklyandeffectivelyidentifyhumanbeings.Therearemanydifficultiesindetectingthehumanbodyandsilhouettewithimagetechnology,includingthediversityofhumantypes,thedifferenceinclothing,theweatherfactors,theAnglechangesandthedifferentbackgrounds.Thetextanalyzessomebasicconceptsandalgorithmsofimagesegmentationandtargetcontourextraction,andthenelaboratesthehumanmethodinthedetectionandrecognitiondomaininvideosurveillanceindetail.Afterthetwostepsofsinglegaussianbackgroundmodelingandtargetdetection,thesystemdesignisanalyzedandsimulatedbyMATLAB.

Keywords:背景差分；运动目标检测；图像分割；目标提取；MATLAB

目录

TOC\o1-3\h\u80281前言 1

270831.1本设计的简介和意义 1

64711.2本设计的发展概况及存在的问题 2

29832图像预处理技术 4

272632.1图像技术的过程 4

170932.2图像灰度化 4

223922.3图像几何变换 6

33272.4图像增强 7

278963图像分割技术 9

309913.1图像分割技术定义 9

19753.2基于阈值的分割方法 10

241034图像轮廓提取技术 12

169094.1Roberts算法的轮廓提取方法 12

218654.2Canny算法的轮廓提取算法 15

164075图像识别技术 17

112605.1目标识别 17

220046实验设计 22

314306.1MATL