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我国省市级小汽车拥有量发展特征及预测的任务书
任务书
任务概述：
本次任务要求对我国省市级小汽车拥有量的发展特征进行研究，并利用相关模型对未来拥有量进行预测。任务要求汇总整理相关数据信息，包括历史拥有量，人口数量，经济发展水平，交通基础设施情况等，运用数据挖掘和统计分析方法，揭示拥有量发展的规律和趋势，并建立模型进行预测分析。
任务目标：
1.了解我国省市级不同地域小汽车拥有量的发展特征；
2.总结我国省市级小汽车拥有量与经济、人口、交通等因素之间的关系；
3.利用相关模型进行未来小汽车拥有量的预测分析；
4.提出合理的建议和措施，促进省市级小汽车拥有量的健康可持续发展。
任务内容：
1.收集、整理并分析我国省市级小汽车拥有量、人口数量、经济发展水平、交通基础设施情况等相关数据信息，制成数据报表；
2.运用相关的数据挖掘和统计分析方法，揭示我国不同地域小汽车拥有量的发展规律和趋势；
3.分析小汽车拥有量与经济、人口、交通等因素之间的关系，并进行相关的统计检验；
4.根据分析结果，利用相关的预测模型，进行未来小汽车拥有量的预测分析；
5.根据研究结果，提出合理的建议和措施，促进省市级小汽车拥有量的健康可持续发展。
任务流程：
1.数据收集。收集我国省市级小汽车拥有量、人口数量、经济发展水平、交通基础设施情况等相关数据信息。
2.数据预处理。对数据进行清洗、整理、筛选和转换，生成可用于分析研究的数据集。
3.数据分析。运用相关的数据挖掘和统计分析方法，揭示我国不同地域小汽车拥有量的发展规律和趋势，并分析小汽车拥有量与经济、人口、交通等因素之间的关系。
4.模型建立与预测分析。根据分析结果，建立合适的预测模型，并预测未来小汽车拥有量的发展趋势。
5.结果分析与输出。对分析结果进行分析与总结，撰写研究报告，并提出合理的建议和措施。
任务要求：
1.任务成果包括研究报告、数据报表、模型预测结果及分析说明等；
2.研究方法要可行、可靠、有效，并具有科学性和实用性；
3.时间规定：3-4周。
参考文献：
1.杨敬新，周国华，陈方明，等.我国省份级城市汽车保有量测度方法对比研究[J].车用经济研究，2019(08):34-42.
2.谢立忠，张少敏，张麟.基于时空格局的我国汽车保有量演变特征研究[J].世界地理研究，2019,28(02):13-26.
3.陶超，张晓刚，吴会军.中国汽车保有量预测模型研究[J].城市交通，2019(03):68-71.
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