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离散曲面的网格自适应细分技术的任务书
任务背景：
离散曲面是计算机图形学中的基础概念，它在计算机视觉、虚拟现实、动画等领域有广泛的应用。离散曲面通常由一个网格表示，网格上的每个点都对应一个坐标。但是，由于某些原因（例如模型过于复杂或需要高精度表示等），网格可能需要进行自适应细分。
任务描述：
本任务要求实现一个离散曲面网格的自适应细分算法。算法的输入是一个由三角面片组成的离散曲面，以及指定的细分精度。输出是细分后的网格。
具体任务包括：
1.寻找需要细分的三角面片：根据指定的细分精度，从整个网格中找出需要进行细分的三角面片。
2.对每个需要细分的三角面片进行细分：将每个需要细分的三角面片分成若干个子三角形，这些子三角形的数量可能不同。
3.处理边缘：由于边缘需要与相邻的三角面片对应，因此对于每个细分出来的子三角形，需要确定与之相邻的三角面片。
4.输出细分后的网格：将细分后的所有子三角形组成一个新的网格，并输出。
任务要求：
1.使用C++或Python语言完成算法实现。
2.使用现有的离散曲面库（例如OpenMesh）作为数据结构，不需要重新实现数据结构。
3.详细记录实现过程，包括实现思路、算法流程、关键代码等，以及必要的注释和说明。
4.编写测试用例，验证算法的正确性和性能。
5.撰写完整报告，包括任务描述、实现思路、算法流程、测试结果和分析等，以及必要的参考文献。
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