AI手机行业深度：发展现状、发展前景、市场空间、产业链及相关公司深度梳理.pdf

行业|深度|研究报告

2024年4月1日

AI手机行业深度：发展现状、发展前景、市

行场空间、产业链及相关公司深度梳理

业

研

究AI手机为直接在本地运行各种AI模型，进行高效计算和辅助手机智能化的个人终端。当前已发布的AI

手机包括小米14、vivoX100、OPPOFindX7、三星GalaxyS24系列等，主要的升级方向为AI拍照、AI

报实时通话翻译、AI分类有哪些信誉好的足球投注网站等方向。其中，在24Q1推出的三星AI手机S24系列，发售28天后在韩

国销量突破100万部，刷新了S系列手机销量最快破100万部的记录，S24Plus全球销量大幅增长53%，

告

反响超预期，AI手机元年已到来。

围绕AI手机，下面我们从其基本概念入手，了解其标准、能力特征及发展阶段，并对该行业当前发展

重点、现状及进展情况进行分析，对产业链及相关公司进行梳理，对市场空间进行预测，对未来发展方

向及前景机遇进行展望，方便读者深入了解这一行业。

目录

一、概述1

二、当前发展关键4

三、发展现状及进展情况5

四、产业链梳理8

五、市场空间预测12

六、相关公司14

七、发展方向及前景展望28

八、参考研报29

慧

博一、概述

智

能1.AI手机

投AI手机指的是通过端侧部署AI大模型，实现多模态人机交互，展现为非单一应用智能化的手机终端。

和智能手机中智能化功能集中在一个个分立的APP上以解决特定问题、实现特定应用不同，AI手机或

研

发展为通过智能助手等统一入口，以AIagent应用形态联动各种软件功能完成用户目标，以用户为中心

的个性化智能终端。

1/30

行业|深度|研究报告

2024年4月1日

2.三大标准

根据Canalys，满足以下三大标准即可被确认为AI手机：1）大模型方面，智能手机能够在端侧运行

LLM（如谷歌的Gemini、三星的Gauss等）和其他生成式AI模型（如StableDiffusion等）；2）硬

件方面，智能手机的SoC芯片中包含能够加速AI运行的专用单元（如高通的Hexagon、联发科的APU

和谷歌的TPU等）；3）运行效果方面，端侧LLM的推理能力高于成人的阅读速度即10token/s（基于

LLaMA-27B,或同等水平），同时端侧AI生成图像的时间要小于2秒（基于StableDiffusionv1.5，20

步，512*512分辨率，或同等水平）。

3.四大能力特征

在OPPO联合调研机构IDC共同发布的《AI手机白皮书》中，OPPO分享了其定义的AI手机的四大能

力特征：高效利用计算资源、数据感知更敏锐、强大的自学习能力以及丰富的创作能力。

2/30

行业|深度|研究报告