QYResearch：2022年前10大飞机起落架维修企业占据全球85.1%的市场份额.docx

全球市场研究报告

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飞机起落架维修全球市场总体规模

飞机起落架维修是指对飞机起落架进行定期检查、保养和修理，以确保飞机起落架系统的安全、可靠和正常运行。飞机起落架是飞机的重要组成部分，负责支撑和支持飞机在地面和空中的运行，因此其正常运行对于飞机的飞行安全至关重要。

据QYResearch调研团队必威体育精装版报告“全球飞机起落架维修市场报告2023-2029”显示，预计2029年全球飞机起落架维修市场规模将达到145.5亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为15.7%。

飞机起落架维修

飞机起落架维修，全球市场总体规模

如上图表/数据，摘自QYResearch必威体育精装版报告“全球飞机起落架维修市场研究报告2023-2029.

全球飞机起落架维修市场前10强生产商排名及市场占有率（基于2022年调研数据；目前必威体育精装版数据以本公司必威体育精装版调研数据为准）

如上图表/数据，摘自QYResearch报告“全球飞机起落架维修市场研究报告2023-2029，排名基于2022数据。目前必威体育精装版数据，以本公司必威体育精装版调研数据为准。

根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内飞机起落架维修生产商主要包括DeltaTechOps、AirFranceIndustriesKLMEngineeringMaintenance、Safran、STEngineeringAerospace等。

2022年，全球前三大厂商占有大约40.0%的市场份额。

CAGR:15.7%,2023-2029飞机起落架维修，全球市场规模，按产品类型细分，固定翼处于主导地位

CAGR:15.7%,2023-2029

如上图表/数据，摘自QYResearch必威体育精装版报告“全球飞机起落架维修市场研究报告2023-2029.

就产品类型而言，目前固定翼是最主要的细分产品，占据大约63.2%的份额。

CAGR:15.7%,2023-2029飞机起落架维修，全球市场规模，按应用细分，商用是最大的下游市场，占有56.6%份额。

CAGR:15.7%,2023-2029

如上图表/数据，摘自QYResearch必威体育精装版报告“全球飞机起落架维修市场研究报告2023-2029.

就产品应用而言，目前商用是最主要的需求来源，占据大约56.6%的份额。

主要驱动因素:

航空业增长：随着全球航空业的持续增长和航空客流量的增加，飞机起落架维修市场也将随之扩大。航空公司需要保障飞机的安全性和可靠性，因此对起落架维修服务的需求将持续增长。

飞机更新换代：随着老旧飞机的逐步淘汰和新一代飞机的投入使用，对飞机起落架的维修需求也会增加。新一代飞机通常配备先进的起落架系统，维修和替换需求也会相应增加。

技术创新与数字化转型：随着技术的不断进步和数字化技术的应用，飞机起落架维修将更加智能化、精准化和高效化。新技术的应用将提高维修效率，降低成本，并提升服务质量，为行业发展带来新的机遇。

区域航空业发展：随着新兴市场和地区的航空业快速发展，对飞机起落架维修服务的需求也将增加。特别是在亚太地区和中东地区等新兴市场，航空业的增长潜力巨大，为维修服务提供了广阔的市场空间。

航空制造业的发展：随着全球航空制造业的发展，飞机制造商和航空设备供应商对起落架维修服务的需求也将增加。作为飞机重要组件之一，起落架维修服务的稳定供应对航空制造业至关重要。

主要阻碍因素:

技术挑战：飞机起落架是复杂的机械系统，维修需要高度专业的技术知识和经验。因此，技术挑战可能会成为行业发展的主要障碍，特别是对于新兴市场和新技术的应用。

成本压力：飞机起落架维修需要大量的资金投入，包括设备、人力和培训成本。同时，随着航空行业的竞争加剧，客户通常会对维修费用提出更高的要求，这可能会对企业的盈利能力造成挑战。

法规要求：航空行业受到严格的监管和法规要求，飞机起落架维修行业也不例外。符合法规要求需要投入大量的时间和资源，不合规可能会导致企业面临罚款甚至关闭。

市场需求波动：飞机起落架维修行业的需求受到航空市场的影响，而航空市场受到经济周期、天气变化和地缘政治因素等多种因素的影响。因此，行业发展可能会受到市场需求波动的影响。

竞争加剧：随着全球化和市场开放，飞机起落架维修行业的竞争程度不断加剧。来自国内外的竞争对于行业内的企业都构成了挑战，需要通过提高服务质量、降低成本等方式来应对竞争压力。

行业发展机遇:

航空市场增长：随着全球经济的增长和中产阶级的扩大，航空旅行需求持续增加。这导致航空公司需要维持其机队的安全性和可靠性，因此对于起落架维修服务的需求也会相应增加。

技术创新：随着科技的不断进步，飞机起落架维修技术也在不断发展。例如，智能化、自动化和机器学习等技