《非线性空域滤波器》PPT课件.ppt

精选PPT精选PPT6.5非线性空域滤波器序统计滤波器形态滤波6.5.1序统计滤波器指定窗口的信号排序，取指定位序的值。原始信号滤波长度3滤波后的信号图6-44中值滤波器中值滤波器及其快速算法{Xi，i?X}窗口长度n,Yi=MedianXi=Median[Xi-r,…,Xi,…,Xi+r],i?X,r=(n-1)/2.Eg.N=5,1D去孤立噪声三角函数顶变平保持阶跃保持斜坡对比结论主要特性：1）对某些输入信号的不变性：单调、周期2）去噪声性能m长度、M均值，f(M)噪声密度函数.缺点：1）处理随机噪声性能差； 2）能去除的噪声满足条件，Lm/2，因此对相距较远的窄脉冲效果好。3）频谱特性：非线性，不存在一一对应关系。?mean2=?i2/m其他序统计滤波器2.MaxFilter3.MinFilter1、中值滤波器可以消除比它的尺度小一半的物体，保留较大的物体。对于既保留边缘，又去噪声的任务很有用。2、中值滤波器是非线性滤波器，两个一维滤波器的效果与一个二维滤波器的效果不同，即使它们的合成形式一致。序统计滤波器小结稀疏分布的5*5中值滤波器3、稀疏分布的模板能减少大尺度的中值滤波器所需要的计算时间。6.5.2数学形态学初步发展简介膨胀与腐蚀应用结构元素数学形态学研究几何结构的基本思想是利用“结构元素”（structuringelement）探测图像，看能否将这个结构元素很好地填放在图像的内部，同时验证填放结构元素的方法是否有效。结构元素的设计在处理实际问题中是非常重要的，它决定了抽取信息的结果，构造不同的结构元素，就可以完成不同的分析任务。AB图6.-47形态学基本运算二值图像的表示一个矩阵图像中位于原点处的像素值用带“△”号下标的字体表示，并约定用“1”表示活动（前景）像素，用“0”表示不活动（背景）像素。处理图像时，假定所有不在矩阵边框内的像素均为“0”值。如有界矩阵S其中含有一个2×3的矩形带下标的元素0△表示原点的位置6.5.2图像形态学初步腐蚀膨胀膨胀与腐蚀的代数意义膨胀与腐蚀的滤波特点小结作业基础——平移概念将一个集合A平移距离x，表示为A+x(6-112)axa+xA+xA图6.-48二值图像的平移1、腐蚀（erode）定义集合A被集合B“腐蚀”，表示为(6-113)其中A为输入图像，B为结构元素腐蚀的结果由将B平移x，但仍然包含在A内的所有x点组成。如果将B看作模板，则由在平移过程中，所有可以填入A内部的模板的原点组成。腐蚀还有几种常用表示：E(A,B)，ERODE(A,B)腐蚀的性质1、如果原点在结构元素的内部，则腐蚀后的图像为原图像的一个子集，图6-50，即腐蚀具有收缩图像的作用，也就是可以去除比模板小的噪声；2、如果原点不在结构元素的内部，则腐蚀后的图像可能不在原图像的内部，反而可能具有填充图像内孔洞的作用，图6-51。AB图6-50原点在结构元素内部时的腐蚀AB图6-51原点不在结构元素内部时的腐蚀数值举例原点不在结构元素内2、膨胀（dilate）A被B膨胀表示为：（6-116）Ac表示A的补集。膨胀还可以用D(A,B)，DILATE(A,B)表示ABA?B图6-52利用圆盘对矩形膨胀，尖角被磨圆性质1、对前景的外部作了平滑滤波2、满足交换律3、膨胀的等效表达式膨胀ABA?B图6-53离散情况下的明克夫斯基和（膨胀）**精选PPT