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《大数据平台部署与运维》《大数据平台部署与运维》课程组Hadoop的未来
Hadoop的未来大数据时代，各种大数据平台面临的首要调整便是数据量的不断增长，能否应对不断扩大的数据体量，也是Hadoop系统未来的挑战之一。此外，随着各种大数据公司的不断升级，能否适应难度逐渐加深的数据处理应用场景，并提供相应解决方案，是Hadoop系统面临的又一挑战。通过前面的学习了解到，Hadoop自身也有各种限制，例如实时数据交互、数据处理延迟、平台本身没有提供有效安全机制保障，需要接触另外的服务保障等，能否在解决这些问题的基础上提供功能更强大、种类更多样、稳定性更强的服务，决定着Hadoop的未来发展前景。1.挑战
Hadoop的未来作为强大的批处理计算平台，Hadoop首要扩展的功能就是线性扩展平台的能力，保证在不断扩容的情况下，能通过线性批处理方式保证数据的扩大不会影响处理进程。此外，在如今很多数据处理场景下，Hadoop都会与Spark等框架结合使用，以保证达到用户对数据处理的需求，由此可见，作为开源系统的Hadoop，未来会变得兼容性更强。2.展望
小结挑战2.展望
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