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第二章Hadoop介绍;;Hadoop发展历程;;为什么使用Hadoop;;;;Hadoop分布式文件系统--HDFS;Hadoop分布式文件系统--HDFS;;;;;;ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator,另一种资源协调者)是一种新的Hadoop资源管理器。
YARN是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度。
它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
;如何理解通用资源管理系统和调度平台?
资源管理系统:集群的硬件资源,和程序运行相关,比如内存、CPU等。
调度平台:多个程序同时申请计算资源如何分配,调度的规则(算法)。
通用:不仅仅支持MapReduce程序,理论上支持各种计算程序。YARN不关心你干什么,只关心你要资源,在有的情况下给你,用完之后还我。;可以把HadoopYARN理解为相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等计算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序,YARN为这些程序提供运算所需的资源(内存、CPU等)。
Hadoop能有今天这个地位,YARN可以说是功不可没。因为有了YARN,更多计算框架可以接入到HDFS中,而不单单是MapReduce,正式因为YARN的包容,使得其他计算框架能专注于计算性能的提升。
HDFS可能不是最优秀的大数据存储系统,但却是应用最广泛的大数据存储系统,YARN功不可没。;;;;Hadoop生态系统—数据访问;Hadoop生态系统—数据传输;Hadoop生态系统—管理;Hadoop生态系统—管理;Hadoop生态系统—序列化;Hadoop生态系统—机器学习;;Hadoop应用场景;Hadoop应用场景;Hadoop应用场景;
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