AI视网膜影像识别系统，全球前12强生产商排名及市场份额.docx

全球市场研究报告

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AI视网膜影像识别系统定义

机器学习和计算机视觉的必威体育精装版进展使得基于人工智能(AI)的软件能够在数百万张视网膜照片上进行训练，从而能够高精度地筛查疾病，通常可以匹配或超过人类的表现。AI视网膜影像识别系统将使筛查更加便捷，实现大规模人群筛查，降低筛查成本。

AI视网膜影像识别系统全球市场总体规模

据QYResearch调研团队必威体育精装版报告“全球AI视网膜影像识别系统市场报告2023-2029”显示，预计2029年全球AI视网膜影像识别系统市场规模将达到49.8亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为84.4%。

AI视网膜影像识别系统，全球市场总体规模

如上图表/数据，摘自QYResearch必威体育精装版报告“全球AI视网膜影像识别系统市场研究报告2023-2029.

全球AI视网膜影像识别系统市场前12强生产商排名及市场占有率（基于2022年调研数据；目前必威体育精装版数据以本公司必威体育精装版调研数据为准）

如上图表/数据，摘自QYResearch报告“全球AI视网膜影像识别系统市场研究报告2023-2029，排名基于2022数据。目前必威体育精装版数据，以本公司必威体育精装版调研数据为准。

根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内AI视网膜影像识别系统生产商主要包括AirdocTechnology、DigitalDiagnostics、Eyenuk、RetinaLyzeSystem、Optomed、SibionicsTechnology、AeyeHealth、VUNO、MedimagingIntegratedSolution、EyRIS(SELENA+)等。2022年，全球前五大厂商占有大约66.0%的市场份额。

AI视网膜影像识别系统市场主要驱动因素和主要阻碍因素

主要驱动因素:

D1：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，AI视网膜影像识别系统的性能和精度得到提升，促进了市场增长。

D2：随着人口老龄化和慢性疾病的增加，对眼部疾病的诊断和治疗需求增加，推动了AI视网膜影像识别系统的市场需求。

D3：AI技术的应用可以提高诊断的速度和准确度，降低医疗成本，吸引了医疗机构和保健提供者采用这些系统。

主要阻碍因素:

R1：涉及医疗图像和患者数据的AI系统面临着数据隐私和安全方面的挑战，这可能限制了市场增长。

R2：缺乏统一的技术标准和规范可能导致不同系统之间的兼容性问题，限制了市场的发展。

R3：开发和维护AI视网膜影像识别系统需要高度专业化的技能和知识，而人才短缺可能制约了市场的扩展。

QYResearch企业简介

QYResearch(北京恒州博智国际信息咨询有限公司)成立于2007年，总部位于美国洛杉矶和中国北京。经过连续16年多的沉淀，QYResearch已成长为全球知名的、面向全球客户提供细分行业调研服务的领先咨询机构；业务遍及世界160多个国家，在全球30多个国家有固定营销合作伙伴，在美国、日本、韩国、印度等有分支机构，在国内主要城市北京、广州、长沙、石家庄、重庆、武汉、成都、山西大同、太原、昆明、日照等地设有办公室和专业研究团队。

QYResearch是全球知名的大型咨询公司，行业涵盖各高科技行业产业链细分市场，横跨如半导体产业链（半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件）、光伏产业链（设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端）、新能源汽车产业链（动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩）、通信产业链（通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI）、先进材料产业链（金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等）、机械制造产业链（数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机）、食品药品、医疗器械、农业等。