2012年数学建模竞赛答案之一 葡萄酒.pdfVIP

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛

承诺书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网

上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的

资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参

考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规

则的行为，我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展

示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：A

我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：54

所属学校（请填写完整的全名）：齐鲁师范学院

参赛队员(打印并签名)：1.官震

2.董军卫

3.耿敏敏

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：马燕

日期：2012年9月10日

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛

编号专用页

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：

评

阅

人

评

分

备

注

全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：

全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

葡萄酒的评价

摘要

本文对于葡萄酒的评价问题进行了研究，主要用到了层次分析法、模糊综合评价法、

数据的拟合等方法，利用SPSS、MATLAB和EXCEL等软件对题目所给的数据进行了一系

列的处理，进行了分析。

对于问题一：我们综合考虑了影响评酒员评判的因素，以及附录一的资料，采用综

合分析法，和参数假设检验中的t检验，建立计算模型，比较了两组评酒员对红葡萄酒

和白葡萄酒的评价结果，分析出了第二组的结果更加可靠。

对于问题二：对于附录二中的大量数据我们采用主成分分析法分析出了酿酒葡萄理

化指标的重要指标，求出各理化指标的平均值，比较了酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的

质量（我们认为葡萄酒的质量即为评酒师对葡萄酒的所有评分的平均值）的大量数据，

使用波士顿矩阵，对比及分析得出对酿酒葡萄的分级，即将酿酒葡萄分成了四级。

对于问题三：我们将酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标中选取主要指标，并且分别以酿

酒葡萄的理化指标和葡萄酒的理化指标为自变量和因变量，使用数据拟合的方法，首先

画出数据的散点图，然后观察、分析散点图的形状，在此基础上选择几种合适的曲线分

别拟合，通过比较，看哪条曲线的最小二乘指标J最小，最小者即为最好的拟合曲线，

使用MATLAB软件，通过拟合曲线假设出通过自变量与因变量的一组观察值来确定拟合函

数中待定系数的方法，使得最小二乘指标J最小，从而判断出酿酒葡萄和葡萄酒的理化

指标之间的联系为2(4)分布

对于问题四：我们将红（白）酿酒葡萄的理化指标和芳香物质的数据分别与葡萄酒

的质量进行比较，并且同理比较红（白）葡萄酒的理化指标和芳香物质的数据分别与葡

萄酒的质量进行比较，使用SPSS软件将这些数据进行相关性检验，通过判断相关性的数

据来考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，取出相关性数据大的因

素，并将它判断为能评价葡萄酒的质量，如若各个因素的相关性数据相同或者相差不大，

则判断这些因素均能评价葡萄酒的质量。

关键词：模糊综合评价数据拟