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本申请提供一种基于深度学习的调相机油品状态实时监测方法，包括：使用近红外光谱仪，实时检测新加入油箱油品样品的添加剂成分和杂质含量数据,建立油品质量数据库；采用主成分分析法，比较新油品质量数据与原有油品质量数据库之间的差异，并根据提取的主成分、油品性能指标，对油品进行质量评价；根据混合油品的历史性能数据，建立混合油品退化预测模型，预测油品的退化程度；将混合油品使用过程检测的数据与油品质量预测模型预测结果进行比较,判断混合油品的实际退化程度；依据调相机的结构设计与使用特性,确定需要监测的调相机油品状
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117805055A
(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202311853425.2G01N21/359(2014.01)
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