一种短视频的话题标签个性化推荐方法及系统[发明专利].pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN110309360A

(43)申请公布日

2019.10.08

(21)申请号201910606153.3G06N3/04(2006.01)

G06N3/08(2006.01)

(22)申请日2019.07.05

(66)本国优先权数据

201910511580.32019.06.13CN

(71)申请人山东大学

地址250061山东省济南市历下区经十路

17923号

(72)发明人尉寅玮聂礼强程志勇俞旭峥

曹达甘甜刘威

(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限

公司37221

代理人张庆骞

(51)Int.Cl.

G06F16/735(2019.01)

G06F16/738(2019.01)

权利要求书2页说明书11页附图1页

(54)发明名称

一种短视频的话题标签个性化推荐方法及

系统

(57)摘要

本公开提供了一种短视频的话题标签个性

化推荐方法及系统。其中，一种短视频的话题标

签个性化推荐方法，包括：构建无向图结构，所述

无向图结构中包含短视频、用户和话题标签这三

种类型的节点；将无向图结构输入至图卷积神经

网络，得到基于用户偏好的短视频表示和基于用

户偏好的话题标签表示；将基于用户偏好的短视

频表示和基于用户偏好的话题标签表示进行点

乘操作，得到两者之间的相似性分数并对这些相

似性分数排序，获得个性化话题标签推荐。

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CN110309360A权利要求书1/2页

1.一种短视频的话题标签个性化推荐方法，其特征在于，包括：

构建无向图结构，所述无向图结构包含短视频节点、用户节点和话题标签节点；

将无向图结构输入至图卷积神经网络，得到基于用户偏好的短视频表示和基于用户偏

好的话题标签表示；

将基于用户偏好的短视频表示和基于用户偏好的话题标签表示进行点乘操作，得到两

者之间的相似性分数并对这些相似性分数排序，获得个性化话题标签推荐。

2.如权利要求1所述的一种短视频的话题标签个性化推荐方法，其特征在于，基于用户

偏好的短视频表示的获取过程为：

将短视频特征和用户偏好的表示输入至第一全连接层得到；其中，用户偏好的表示是

通过融合用户对话题标签的偏好表示和用户对短视频的偏好表示得到。

3.如权利要求2所述的一种短视频的话题标签个性化推荐方法，其特征在于，采用神经

网络来融合用户对话题标签的偏好表示和用户对短视频的偏好表示，其过程为：

拼接用户对话题标签的偏好表示和用户对短视频的偏好表示；

将拼接后的结果输入至第二全连接层，得到用户偏好的表示；

或

采用转换求和方法来融合用户对话题标签的偏好表示和用户对短视频的偏好表示，其

过程为：

将用户对话题标签的偏好表示和用户对短视频的偏好表示转换到同一空间；

对应相加转换到同一空间的用户对话题标签的偏好表示和用户对短视频的偏好表示，

得到用户偏好的表示。

4.如权利要求1所述的一种短视频的话题标签个性化推荐方法，其特征在于，该方法还

包括：基于Pairwise算法来训练图卷积神经网络。

5.一种短视频的话题标签个