浙教版（2023）信息科技七年级下第一单元第4课·物联网展望课堂练习.docxVIP

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2024-04-07 发布于浙江
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浙教版（2023）信息科技七年级下第一单元第4课·物联网展望课堂练习.docx

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浙教版（2023）信息科技七年级下第一单元第4课·物联网展望课堂练习

一、单选题

1．（2022·模拟）数据无时无刻不在产生，并非数据大就能称为大数据，通常大数据需要具备四个特征，我们称为大数据的“4V”特征，它们是指（）。

A．数据大、速度慢、类型多和价值密度低

B．数据大、速度快、类型多和价值密度高

C．数据大、速度快、类型多和价值密度低

D．数据大、速度慢、类型多和价值密度高

2．（2022·浙江模拟）下列不能体现人工智能技术的是（）。

A．微信聊天将语音转换为文字

B．学生通过人脸识别门禁进入校园

C．百度无人驾驶汽车上路试乘行驶

D．楼道声控灯感应到声音自动打开

3．（2023八下·蒙阴期末）物联网是人工智能的一个重要应用，它可以实现（）功能。

①智能化识别②定位③监控④信息交换

A．①②④ B．①③④ C．①②③④ D．②③④

4．（2023·淳安模拟）某学校以物联网、云计算、大数据、AI、移动互联网等先进技术为基础，建设智能化校园，建设中包含很多项目：体现了人工智能技术应用的是（）

①进入校园采用人脸识别。

②教师将课后作业的答案发布到班级网站中供学生参考。

③利用扫描仪扫描期中考试试卷。

④学生可以通过和校园智能助手“人机对话”查询场馆开放时间。

A．①② B．②③ C．③④ D．①④

5．下面关于网络新技术（如云计算、物联网等）的描述中，不正确的是（）。

A．云计算是一种基于互联网的计算方式

B．利用云计算，几年前的老机器会拥有同“超级计算机”同样强大的数据处理能力

C．物联网就是一个物物相联的互联网

D．射频识别技术是利用红外线识别特定目标，并读写相关数据

答案解析部分

1．【答案】C

【知识点】大数据概念与特征

【解析】【解答】大数据的“4V”特征指的是数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低。故答案选C。

【分析】本题考查的是大数据的特征。数据量大是指数据的来源或者承载的方式多；数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现；数据类型可以分为结构化，半结构化和非结构化数据；价值密度的高低与数据总量成反比。

2．【答案】D

【知识点】人类智能与人工智能的定义

【解析】【解答】楼道声控灯感应到声音自动打开应用的是脉动电压，不属于人工智能技术。故答案选D。

【分析】本题考查人工智能技术。人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能技术的四大分支：

1、模拟识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对食物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

2、机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

3、数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法有哪些信誉好的足球投注网站挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

4、智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

3．【答案】C

【知识点】物联网的概念与特征

【解析】【解答】物联网可以实现智能化识别、定位、监控、信息交换、跟踪、管理功能。故答案为：C。

【分析】本题考查物联网的功能。物联网是互联网基础的延伸和扩展的网络，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

4．【答案】D

【知识点】人工智能领域

【解析】【解答】人工智能，是利用计算机或者计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。①进入校园前采用人脸识别与④校园智能助手“人机对话”体现了计算机人工智能技术的应用。②任课教师将课后作业的答案发布到班级的电子班牌中供学生参考，③利用扫描仪扫描期中考试试卷，并不能体现了计算机人工智能技术的应用。故答案为：D。

【分析】本题考查人工智能技术应用。例如应用在：1.自然语言处理：在语音识别、机器翻译、聊天机器人等。2.计算机视觉：在图像识别、监控、无人驾驶等。3.推荐系统：在电商、电影、音乐等。4.智能客服：在银行、电信、保险等。5.金融：在量化交易、风险评估、信贷评分等。6.医疗：在影像诊断、疾病预测、智能医疗设备等。7.生产：在智能装配线、智能机器人、自动驾驶等。

5．【答案】D

【知识点】网络新技术

【解析】【解答】选项AB：云计算是一种基于因特网的计算方式，通过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万