专题23 说明方法及说明文语言(讲练)-2024年中考语文二轮复习讲练测(全国通用)(解析版).docxVIP

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说明文阅读

专题23说明方法及说明文语言

TOC\o1-3\h\u 2

【课标要求】 2

【考点解读】 2

【提问形式】 2

【命题趋势】 2

3

4

考法一分析句子的说明方法及作用 4

考法二分析加点词语的妙处 5

7

知识点一常见的说明方法及作用 7

知识点二说明文语言类题目答题技巧 9

11

【课标要求】

2022版课标中对于说明文阅读的考查,有如下几点。

1.阅读叙事性和说明性文本,发现、欣赏、表达和交流家庭生活、学校生活、社会生活和大自然的美好,热爱生活,感恩生活。

2.阅读科技作品,欣赏人类的科学创造,关注祖国的科技创新和社会主义建设成就,交流自己的发现与体会;学习为创造人类美好生活作出重要贡献的杰出人物的事迹,激发创造精神。

3.阅读说明性文字以及非连续性文本,能区分事实与观点;能提取、归纳、概括主要信息,把握信息之间的联系,得出有意义的结论

4.能通过对阅读过程的梳理、反思,总结不同类型文学作品的阅读经验和方法

【考点解读】

1.说明方法及作用是中考语文说明文阅读常考题型,要采用什么说明方法,是某一种还是采用多种说明方法,具体采用哪种说明方法,可以灵活选择。辨析说明文的说明方法是说明文常考的题型,这种题型的特点是:在文中抽出一个或几个句子,要求辨别这些句子所运用的说明方法,并分析运用这种说明方法的作用。

2.说明文语言特色的考查是中考说明文阅读中必考的题型,体会语言特色,要求能深刻理解文章的基础上进行分析。说明文语言的特色常考的有这两点。

【提问形式】

1.句中加点的词语有何作用?

2.××词好在哪里?

3.本文的语言既准确严密又生动形象。任选一个方面,结合文章内容加以分析。

4.“本文(本段)使用了怎样的说明方法?作用?”

【命题趋势】

纵观近几年全国各地的中考语文试题,我们可以发现,说明文阅读的命题有四个重要走向:

1.从选材上看,基本以科技说明文为主,多为社会热点和新的科学发现。

2.从设题点看,由知识检测向能力考查转变,试题更为关注的是学生的思维过程,尤其是学科思维。综合性、探究性的试题越来越受到青睐与重视。

3.从立意上看,不少地方的题目直接引导学生思考人与自然,人与科学的关系,思考人的生存状态,重在科学思想与科学精神。

4.试题创新上,注重体现课程整合,强调人文精神。

考法一分析句子的说明方法及作用

(2023·四川凉山)阅读下面文章,完成下面小题。

ChatGPT会影响到人类社会吗

①面向普通受众的必威体育精装版人工智能(AI)交互产品ChatGPT,近来备受关注。

②ChatGPT是人工智能研究公司OpenAI研发的必威体育精装版聊天机器人模型。现实生活中,各种应用软件里的机器人客服,以及苹果手机的Sin,国产智能音箱里的小度、小爱、天猫精灵等,广义上都是与ChatGPT类似的人工智能产品。它们能够通过理解人类语言与互动者进行对话,还能根据聊天上下文进行互动等。只不过,ChatGPT学习能力最强,“智慧”等级最高,能够回答人类提出的各种远超以往难度的复杂问题,致使其爆火全球。

③ChatGPT在和全球网友互动中,有着各种今人吃惊的成绩。参加了美国高校的入学资格考试,成绩为中等学生水平;用《坎特伯雷故事集》风格改写了90年代热门歌曲《BabyGotBack》;用《老友记》主角口吻创作了剧本对白;构思了简短的侦探小说;简要阐释了经济学理论;给出了消除经济不平等的六点计划……ChatGPT甚至能够按照预设的道德准则,从“人类反馈中强化学习”,以此识别恶意信息并拒绝给出有效回答。

④在某种意义上,ChatGPT越来越像一个“真实的人”。理论上,只要算力足够强大,ChatGPT与人类的互动越多,它就将“成长”越快。虽然大型语言模型无法像人类一样思考,但基于模型算法得出的答案,在传播理论的助推下,越来越具有迷惑性,也越来越真实。这意味着ChatGPT能够形成具备一定逻辑的“思考”结果,而基于这一能力,已经有很多人开始通过ChatGPT取巧逃避本应需要人类大脑思考而进行的工作。

⑤巴黎政治大学已宣布,禁止使用ChalGPT等一切基于AI的工具,旨在防止学术欺诈和剽窃:外国专家表示ChaGPT将增加虚假信息风险;斯坦福团队推出DeteciGPT,阻止学生用AI写作业。ChatGPT面世仅2个月,就已经影响到了人类社会。人们在畅想高科技的未来社会的同时,实际很难想象出下一代的人工智能交互产品能够发展并影响人类到何种地步。

⑥让人工智能不断进化演变,最终能够像人类一样思考,本是这一科研领域的终极目标。只要时间足够长,人工智能必然能够发展具备科幻电影里所描绘的能力。但正如科幻电影里的人工智能总会超出人类拉制一样,当前基于大数

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