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高校毕业生就业统计分析的现状及对策研究

随着经济的发展，高校毕业生就业问题越来越受到各界的关注。

高校毕业生就业数据对于监测高校教育质量、了解企业用人需

求和制定国家就业政策都有着重要的作用。在当前的环境下，

高校毕业生就业数据的统计、分析和应用已经成为高校、政府

和社会关注的热点话题之一。

一、高校毕业生就业统计方法

高校毕业生就业统计方法主要包括：学信网调查、高校自我调

查、学生调查、年度记账式等多种方法，其中以学信网调查和

高校自我调查为主要方法。

学信网调查是通过国家教育部学生信息数据中心收集相关数据，

生成高校学生电子档案，包括学生的姓名、身份证号、学籍、

毕业时间及专业等。

高校自我调查是学校内部为了解毕业生的就业情况，通过问卷

和面对面访谈等方式进行调查。

学生调查是毕业生自己对自己的就业情况进行问卷和面对面访

谈等方式查看了解。年度记账式是根据每年高校毕业生的就业

收入、就业类型等进行记账式的统计。

二、高校毕业生就业数据现状

1、数据质量不高

经验证明，现在的就业数据质量存在很多问题，如统计数据比

例不准确、统计方法参差不齐、数据来源的广泛性不够等。这

些都会对数据的质量造成一定的影响。

2、数据缺失现象严重

由于部分高校或学生没有制定有效的统计方法，导致数据缺失

现象十分严重。数据缺失将人为干扰就业数量的准确性，造成

对社会就业的不正确了解和误判。

3、就业数据信息的稀缺性

虽然有部分高校开展了自我调查，但其覆盖面不足，数据信息

泛泛，反映不够全面。此外，随着互联网和信息技术的发展，

大部分高校并没有真正掌握大数据模型及科学管理等技术和方

法。

4、分析方法单一

高校毕业生就业数据的分析方法趋于单一。例如，将各高校毕

业生的就业率作为唯一的衡量指标。此外，还存在一些方法和

技术上的不足，例如缺乏快速数据处理的技术手段等。

三、对策研究

1、加强数据质量掌控

数据质量问题制约了大数据的底层基础。为了提高数据质量，

在数据收集、处理、管理等环节中，应严格按照规范进行，使

用合适的统计方法和统计技术，在严格控制数据质量的基础上，

推动数据的深入挖掘和应用开发。

2、强化调查覆盖范围

在高校内部，应加强对学生就业的调查力度，使数据尽可能达

到全覆盖和精准度要求，及时发现问题和机会。在对企业调查

的时候，应该加强消息沟通，增强合作意识，以获得更完整和

准确的数据。

3、拓宽数据信息共享范围

要加强高校内部信息共享，推动学校技术交流和数据拓展，加

强院校和学科之间的协作，提高全民数据素养，使得大家接受

数据时都具有较高的认知、熟练、能力和素养。

4、建立数据理论和模型

为了提高数据的有效性和可信度，需要建立科学的统计模型和

理论方法。通过纵观各国实践经验，可以参照其他行业和领域，

建立高校毕业生就业数据的模型和理论，制定出更为科学和完

整的分析方法和策略。

5、加强数据专业人才教育

要加强统计专业人才的培养和技能提升，进一步培养数据应用

方向的数据科学家、数据分析师、数据挖掘工程师等人才，加

快数据产业化的步伐，通处理、分析、研究等方面的数据需求，

以推动大数据的发展。

结论：在“大学生就业创业专项规划（2016-2020年）”的指引

下，高校毕业生就业数据收集和分析应该得到强化，进一步推

动高校毕业生就业数据再造、进化和运用，不断优化就业服务、

提升就业质量、创造更多优质就业机会和就业政策。