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无人机管道指挥调度巡检方案

燃气管道穿越的地形复杂崎岖，通常会途经山地、农田、村庄或者河流。

天然气管道的保护和检查以人工为主。

但受复杂环境的影响，部分管线采用人力巡检难度大，巡检效率和巡检精

度较低。结合无人机及信息化手段，可有效助力解决巡检范围大、路况复

杂、时间长、人员安全、管道泄漏等问题。

系统架构

采用无人值守远程智能控制无人机机巢为主体，承载行业级无人机，可根

据不同的作业场景搭载专业机搭载设备,进行多样化需求作业。结合无人

机远程管控平台后端，实现对无人机的自动巡查路径规划、自动起降、自

动充电、自动数据回传等智能化功能，实现远程无人值守智能无人机巡航

作业管理。支持多台智能机巢组网，形成无人机遥感网。支持本地化、云

端部署，适应客户的网络环境。

通过云平台无人机调度管理系统，发送巡查任务，传输至无人机巢，无人

机巢通过微波传输技术联动无人机，无人机通过无人机巢获取任务，进行

实时作业。无人机作业完成后,返回无人机巢，由无人机巢上传数据至云平

台无人机无人机调度系统，由系统Al模块对无人机的作业数据，进行Al

智能分析，并在系统中呈现分析结果。

⑴展示/采集层

展示层负责数据的展示及交互包括浏览器、PC客户端、App客户端。

采集层负责实时数据的接入，包括接入传感器数据、视频数据和第三方平

数据。

(2)通讯层

为展示/采集层提供通信支持，包括http/htts、tcpUdP和rtmp协议。

(3)业务层

业务层负责主要业务逻辑，包括媒体服务、GIS服务、消息服务、调度服

务、数据存储服务、数据检索服务、数据分析服务、气象服务等。

(4)资源层资源层负责系统运行需要的数据资源的分类存储，包括地图数

据库、业务数据库、媒体数据库和消息数据库。

⑸基础平台层

基础平台层由操作系统和系统运行的基础服务组件组成，包括操作系

统、GlS系统、数据库管系统、分布式数据库系统、分布式文件系统、缓

存系统。

指挥调度功能

应急辅助

针对管道区域、建设工地发生的突发事件，利用无人机挂载可见光相机，

将现场动态视频实时传送至指挥大屏，通过挂载的扬声器实现远程指挥。

大屏联动

对无人机实时作业画面，利用平台接口联动技术，将无人机实时的作业画

面传输至调度指挥大屏，为现场指挥提供实时动态画面。

喊话指挥

通过无人机搭载喊话器，支持远程喊话，针对突发事件现场，进行调

度、引导等需求。

无人机自主控制支持对无人机的自动/手动实时切换控制，实现无人机的

机动飞行。

巡检应用

管道日常巡检

以无人机对管道覆盖范围以及区域边界巡查，进行高空监控，无人机画

面直播，照片视频等信息实时回传

管道泄漏检测

无人机飞行平台挂载激光甲烷遥测仪对地表空气进行实时检测，发现异常

及时预警，并将其位置，甲烷浓度，照片视频等信息实时回传

夜间巡检取证

夜间照明及空中喊话，无人机搭载探照灯喊话器，可在巡查过程中，对危

险行为进行喊话驱离，及时取证。

Al智能识别并预警

基于无人机航拍视频进行车牌、人脸、安全帽、挖机、占压物等抓拍及自

动识别，并针对挖机等特定识别发出警报。

底图更新对管道区域进行数据化建模，生成二维、三维影像，了解周围环

境变化，建立数据库。

隐患自动识别

(1)

管线占压

通过对管道上方及周边内存在的建筑目标的后端比对识别，判断为疑似

管线占压，系统可将识别区域以截图及文字描述方式呈现在巡检报告

中，进行取证及现场核查。

(2)

非法作业

通过对管道周边一段时间内持续存在的卡车、挖土车、小轿车目标的后端

比对识别，判断是否为非法施工作业，系统可将识别区域以截图及文字描

述方式呈现在巡检报告中。

(3)

露管识别通过对管道路由存在的疑似裸管目标的后端比对识别，初步

判断为露管隐患，系统可将识别区域以截图及文字描述方式呈现在巡检

报告中，进行取证及现场核查。